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大语言模型

什么是自然语言处理——NLP,其解决了什么问题?

2025年1月22日14时 作者 AI探索时代

自然语言处理通过结合语言学、统计学和深度学习技术,解决了机器对人类语言的理解与生成问题。然而,多义性、上下文理解、数据稀缺及模型偏见等问题仍然存在。

分类 大模型 标签 人工智能、 多义性问题、 数据稀缺、 深度学习技术、 自然语言处理、 规则方法 发表评论

『常学常新』吴恩达:AI时代,产品经理的黄金时代

2025年1月22日14时 作者 AI信息Gap

大家好,我是木易,一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理,国内Top2本科,美国Top10 CS研

分类 国际、 大模型 标签 AI产品经理、 技术功底、 持续学习、 数据素养、 迭代开发、 适应不确定性 3 条评论

测试了一天,我帮你们找到了OpenAI o1的平替!

2025年1月22日14时 作者 AI信息Gap

木易分享了对AI模型DeepSeek-R1的测试体验,指出其在24点问题上的表现优于o1-preview,并强调其推理过程更加简洁明了、中文化和性价比高。

分类 国际、 大模型 标签 24点问题测试、 DeepSeek-R1、 OpenAI的o1系列模型、 互联网技术产品经理、 公式渲染失败率、 木易 发表评论

造梦师手记:长腿风格

2025年1月22日12时 作者 路过银河AI

推荐长腿黑丝风格的Pony2模型:RedCraft | 红潮,包含多种场景和姿势。

分类 分享、 大模型 标签 CADS、 Pony2、 RedCraft、 一米八、 模特、 高跟鞋 1 条评论

这样看文献,一天不得20篇?智谱亮出论文杀手锏!导师:活久见了

2025年1月21日16时 作者 PaperWeekly

AI领域科研人员面临背景知识缺失、长难句和复杂图表理解困难等问题。智谱推出GLM-Realtime、GLM-4-Air、GLM-4V-Plus等免费工具解决这些问题,提高论文阅读效率和准确性。

分类 大模型、 学术 标签 Flash系列、 Function Call、 GLM-Realtime、 图像生成、 文本理解、 智谱 1 条评论

AAAI 2025 厦大团队提出TextRefiner,内部视觉特征作为属性知识实现局部对齐

2025年1月21日16时 作者 PaperWeekly

论文题目:
TextRefiner: Internal Visual Feature as Effi

分类 大模型、 学术 标签 TextRefiner、 动态初始化机制、 多任务学习框架、 局部特征处理、 知识更新策略、 迁移学习 发表评论

一文详解!大模型性能测试全指标、计算方法及优化指南

2025年1月21日14时 作者 AI技术研习社

最近一周,我参与了一些第三方大模型的性能测试。发现对于实时性和稳定性要求较高的应用场景,模型的时延、并发性能、稳定性和生成准确性等指标成为衡量优劣的关键。

分类 大模型 标签 包间时延、 生成速度、 稳定性指标、 第三方大模型、 首Token时延、 首句时延 1 条评论

最全2025 AI Agent 智能体应用图谱!

2025年1月21日14时 作者 AI信息Gap

木易在’AI信息Gap’公众号分享AI知识,涵盖生产力、开发平台、智能体框架、编程、语音AI、客户服务、数据分析、数字化工作者和个人助理等应用领域。

分类 国际、 大模型 标签 AI信息Gap、 AI智能体平台、 ChatGPT Plus、 Claude Pro、 木易、 生产力类应用 1 条评论

大模型提示词,事实上就是一种聊天技巧

2025年1月21日14时 作者 AI探索时代

提示词就是用户对模型的输入,不论是一个字还是一段话都可以是用户的指令。要有效利用提示词,需要了解其本质,并根据具体场景进行调整和优化。

分类 大模型 标签 修改调整、 基本功能、 复杂理解、 提示词、 特定场景、 生活场景 发表评论

DeepSeek-R1与Kimi k1.5深度分析:大模型进化的4大趋势!

2025年1月21日14时 作者 AI信息Gap

木易分享了近期国内大模型圈的最新动态,强调DeepSeek-R1和Kimi k1.5在推理模型上的亮眼表现及技术细节,包括强化学习、长上下文扩展、蒸馏技术和基于规则奖励机制等重要概念。

分类 国际、 大模型 标签 Model蒸馏、 o1、 个人公众号创作者、 强化学习、 木易、 深度学习模型 1 条评论
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