Token化一切!北大、谷歌等提出TokenFormer,Transformer从未这么灵活过
TokenFormer 是一种新的网络结构,通过在注意力机制中引入参数化键值对,实现了模型的灵活扩展和性能提升。它展示了在语言建模和视觉建模上的卓越能力,并提出了专家混合、参数高效微调、端云协同和增强可解释性等未来研究方向。
TokenFormer 是一种新的网络结构,通过在注意力机制中引入参数化键值对,实现了模型的灵活扩展和性能提升。它展示了在语言建模和视觉建模上的卓越能力,并提出了专家混合、参数高效微调、端云协同和增强可解释性等未来研究方向。
Yi Tay 是一名从谷歌离职的 AI 科学家,他在文章中分享了自己参与创办 Reka 并担任首席科学家的经历以及创业过程中的艰辛。他提到创业给他带来的健康方面的影响,并在回到谷歌从事研究工作的决定上也表示了对文化问题的看法。
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《Current Best Practices for Training LLMs from Scratch》是一份关于从头开始训练大型语言模型的权威指南,内容涵盖数据收集与处理、模型架构选择、训练技巧与优化策略等各个环节。