文末送书 一线专家出品!拥抱AI的下一波浪潮:具身智能普及读本重磅发布
具身智能是智能体与其环境的互动中展现的一种智能。近年来,其发展迅速,涵盖机器学习、人工智能等多个领域,并在多模态感知、自主决策等方面展现出强大能力。目前中国在该领域的研究和发展受到国家政策支持,在粤港澳大湾区尤为突出。未来还需解决技术及伦理安全等挑战。
具身智能是智能体与其环境的互动中展现的一种智能。近年来,其发展迅速,涵盖机器学习、人工智能等多个领域,并在多模态感知、自主决策等方面展现出强大能力。目前中国在该领域的研究和发展受到国家政策支持,在粤港澳大湾区尤为突出。未来还需解决技术及伦理安全等挑战。
介绍了一个用于测量GPU上矩阵乘法最大FLOPS的工具mamf-finder.py,支持多种数据类型和不同GPU型号(如A100、MI300X和H100),提供了FP16和FP8使用示例。
本文提出了一种名为 stream-x 的深度强化学习算法,用于解决流式障碍问题。该方法无需使用重放缓冲区、批量更新或目标网络,即可从最新的经验中进行学习,并且在样本效率上可与批量强化学习相当。
斯坦福大学的研究提出了一种名为扩散自蒸馏(Diffusion Self-Distillation)的方法,该方法通过简单扩展普通扩散 transformer 模型为图像条件扩散模型来实现主体适应性和概念一致性。实验表明,其在概念保留和提示跟随方面都取得了最佳的整体性能。