学术

打「推理补丁」之外，实现更强的AI还有哪些不一样的思路？

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本周会员通讯解读AI & Robotics领域内三则重要资讯：一是探讨如何通过不同思路实现更强的人工智能；二是讨论关于元宇宙、皮卡丘世界模型以及Meta的技术布局；三是诺奖得主论坛的焦点话题及应用中的潜在副作用。

OpenAI的强化微调：RL+Science 创造新神还是灭霸？

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OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法，用于构造专家模型。只需上传少量数据，就能通过微调找到最合适的决策。该技术基于已广泛应用于 Alignment 和 Coding 的方法，并且适用于医疗诊断和科学决策等领域。不过，也引发了对潜在风险的关注。

NeurIPS 2024｜拆解高复杂运筹问题的砖石，打破数据稀缺的瓶颈，中科大提出高质量运筹数据生成方法

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中科大团队提出MILP生成框架，有效解决运筹优化领域数据稀缺问题。该方法通过考虑分块结构生成高质量的优化问题样例，显著提升AI求解器性能。