注意力计算减少99.5%,端侧文生图扩散模型成功范式!CLEAR:类卷积线性扩散Transformer
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作者丨科技猛兽
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本文介绍了一种名为CLEAR
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本文介绍了一种名为CLEAR
本文介绍了一种名为CAD-GPT的多模态大模型,它通过结合专门设计的3D建模空间定位机制来改进现有的多模态语言模型性能。该模型在单张图片和文本描述条件下生成精确的CAD模型方面表现出卓越的能力,并被AAAI 2025接收。
CMU 和 Google DeepMind 的研究提出了一种名为 ICAL 的方法,通过使用低质量数据和反馈来生成有效的提示词,改善 VLM 和 LLM 从经验中提取见解的能力,从而解决高质量数据不足的问题。