AAAI 2025|从架构角度重新审视3D异常检测的多模态融合
本文从架构角度重新审视了3D异常检测的多模态融合问题,提出了3D-ADNAS方法,通过神经架构搜索优化多模态融合策略和模态特定模块,旨在提高3D异常检测性能。
本文从架构角度重新审视了3D异常检测的多模态融合问题,提出了3D-ADNAS方法,通过神经架构搜索优化多模态融合策略和模态特定模块,旨在提高3D异常检测性能。
2025年1月9日在上海召开的人工智能赋能未来工厂论坛将展示AI技术助力制造业转型,涵盖主题演讲、先锋对话和需求展示等环节,为AI在制造领域应用提供交流平台。
英伟达提出Laplacian Diffusion Models,这是一种受拉普拉斯金字塔启发的像素空间扩散模型,能够将图像拆分为不同频率成分并分别生成。该模型应用于文生图、超分辨率等任务,并通过U-Net网络实现。