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点云结构化隐空间

ICLR 2025 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

2025年3月11日12时 作者 机器之心

南洋理工大学等提出基于Flow Matching的3D生成框架GaussianAnything,支持多模态可控的高效、高质量3D生成,适用于图片和文本条件。

分类 学术、 资讯 标签 GaussianAnything、 兰宇时、 南洋理工大学S-Lab、 多视图重建、 点云结构化隐空间、 高斯上采样 发表评论

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