学术
ICLR 2025 Spotlight 慕尼黑工业大学&北京大学:迈向无冲突训练的ConFIG方法
北京大学助理教授,专注于物理增强的深度学习算法,以提升数值模拟的灵活性及模型的准确性和泛化性。
通讯
阿里发现新方法:仅用小纸条和错题本,就能使数学近满分、code能力翻番…
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区,致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流和技术进步。近期发布了有关LLM如何通过自我学习和工具调用提升推理能力的论文。START模型能自动调用Python等外部工具解决复杂问题,未来AI或将随身携带各种工具箱。
浙大阿里联合推出HealthGPT:统一医学视觉理解生成的多模态大模型
浙江大学与阿里巴巴合作推出的HealthGPT,是一款专为医学设计的视觉语言模型。通过创新性方案解决理解与生成任务之间的矛盾,现已在医疗AI领域备受关注。
ICLR2025|非常简洁的图像复原新方法:退化分类预训练
文章介绍了一种名为DCPT的新图像复原预训练方法,通过退化分类预训练提升模型对不同退化类型的判别能力和高质量图像生成能力,在多种复原任务上取得显著性能提升。