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信息增益

AAAI 2025 武大团队提出SEAM框架:「强赋能弱监管」的弱到强泛化

下午11时 2025/03/16 作者 PaperWeekly

Background
在开始介绍我们的论文前,先简要介绍一下:
1
)什么是
super-alig

分类 大模型、 学术 标签 alignment数据集、 信息增益、 原则集合、 弱监督模型、 强弱监督、 思考节点 发表评论

如何优化测试时计算?解决「元强化学习」问题

下午4时 2025/02/10 作者 机器之心

化大模型的
测试时计算
是提升模型部署效率和节省计算资源的关键一环。前段时间,黄仁勋在 CES 20

分类 学术、 资讯 标签 信息增益、 元强化学习、 多轮强化、 测试问题、 计算预算、 黑盒方法 1 条评论

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