上海AI Lab发布LLM高效Reasoning综述！全面总结如何“少想多做”
MLNLP社区致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流与进步。文章介绍了如何解决大型推理模型（LRMs）带来的冗余思考问题，包括字数预算、双系统切换、模型路由等方法，并探讨了未来高效推理的发展方向。
学术
强推理模型下，Agent workflow 仍有必要吗？
本周解读了两则关于AI及机器人领域的业内重要事件。一是探讨强推理模型下，Agent workflow是否仍有必要；二是分析从‘拼能力’到‘拼盈利’的视频生成赛道格局变化。
GPT-4o图像生成的秘密，OpenAI 没说，网友已经拼出真相？
GPT-4o 图像生成引起了广泛兴趣和猜测，OpenAI仅发布系统卡附录详细评估、安全和治理。网络上流传多种猜想及逆向工程猜测其可能采用自回归+扩散或非扩散的自回归生成方式。
植入Neuralink脑机接口一年后，瘫痪的他找到了工作，还将重返校园
瘫痪患者Noland Arbaugh通过Neuralink脑机接口重返校园并找到工作，他表示这改变了他的人生，并且未来可能实现通过大脑信号生成视觉和人与人通信的能力。
最近，大模型岗位彻底爆了……
2025年初，AI技术变革迅猛，重塑了程序员职业格局。阿里云等公司开放招聘与AI相关的岗位，强调项目实操经验的重要性。该课程提供大模型原理、应用技术和实战训练，助力掌握前沿技能以适应未来工作需求。
CVPR 2025高分论文：从照片重建3D矢量，告别模糊渲染，重建边缘更清晰
三维高斯泼溅技术在几何和纹理边界处存在模糊问题，研究提出BG-Triangle方法结合Bézier三角形的矢量图形特性与高斯概率模型，通过引入不连续感知渲染技术降低物体边界的不确定性，实现更锐利的渲染效果。
Adobe黑科技：视频扩散降维图像编辑，ObjectMover秒懂物理规律
论文提出的新模型ObjectMover结合视频扩散模型和虚幻引擎合成数据，实现了图像中物体的真实感移动。它不仅能处理物体的插入、删除和移动任务，还能有效保持物体的身份特征及光照效果。