通义灵码 + DeepSeek:AI 编程助手的强强联合,让开发效率飙升!

在AI技术迅猛发展的背景下,阿里云推出的通义灵码结合DeepSeek模型显著提升了编程效率和降低了门槛。它支持200多种编程语言,并提供代码生成、补全、自动化多文件编码任务等强大功能。文章详细介绍了通义灵码的优势及其与DeepSeek-V3、DeepSeek-R1的配合,强调了其在提高开发效率和简化复杂算法实现方面的潜力。

阿里 MinMo 登场,多模态语音交互 “内卷” 升级!

阿里通义实验室推出的MinMo多模态大型语言模型在语音交互领域表现卓越,能够实现无缝语音交互,支持多种任务处理和多样化可控生成。其主要功能包括全双工语音交互、多样化可控生成以及多任务处理能力。应用场景涵盖智能客服、语音助理、人机对话系统及语音翻译等场景。

音乐检索进入“多模态对齐”时代:清华 CLaMP-3 的三大极限突破

清华大学朱文武教授团队推出的CLaMP 3是一款多模态、多语言的音乐信息检索框架,实现了跨模态检索和零样本分类等功能。它支持27种语言,并基于对比学习训练模型,使用XLM-R预训练模型实现强大的多语言文本嵌入。

瑞智病理大模型 RuiPath:为癌症诊断按下 “加速键”

2025年瑞智病理大模型RuiPath发布,通过深度学习和交互式诊断模式提高病理诊断效率和准确性。它整合图像、文本等多种数据模态,并结合华为DCS AI解决方案加速训练和推理速度。

告别代码苦熬!吴恩达团队 VisionAgent 开启视觉开发新捷径

VisionAgent开源项目通过智能代理框架和先进大语言模型简化了计算机视觉任务处理。用户只需用自然语言描述需求,就能轻松实现各类视觉任务,大幅降低技术门槛,适用于安防监控、工业检测及医疗影像分析等领域。