何恺明带队驯服AI更懂物理！去噪方法+哈密顿网络，清华校友一作
何恺明团队提出一种结合哈密顿神经网络的去噪方法，旨在让AI更懂物理。该方法采用Block-wise哈密顿量和掩码建模策略来改进传统HNN，并通过实验展示了其在正向模拟、表征学习和轨迹插值任务中的优势。
量子位
90分钟生成10万Token，新框架实现3倍无损加速超长文本生成，支持DeepSeek-R1和QwQ！
大语言模型生成10万Token文本，TOKENSWIFT框架将时间缩短至90分钟。该框架通过多Token并行生成、动态KV缓存管理及树结构的多候选Token验证等创新技术，实现了无损加速和文本多样性提升，并在多个规模和架构上进行了测试。
多模态训练后模型能力雪崩，上海AI Lab全面探索MLLM偏好对齐与模态融合
上海交大团队通过实验发现多模态数据对语言质量的影响有限，提出OmniAlign-V数据构建Pipeline，包含高质量的多模态数据，并在多个基准测试中验证了其有效性。
谷歌投资Claude公司内幕曝光：占股14%，无投票权，无董事会席位，无董事会观察员权利
谷歌持有Anthropic约14%的股份，并计划通过可转换债券形式额外投资7.5亿美元，但无控制权。Anthropic估值已超过615亿美元，主要依靠外部融资。
阿里开源R1-Omni，DeepSeek同款RLVR首度结合全模态情感识别，网友：可解释性+多模态学习=下一代AI
阿里通义实验室薄列峰团队首次将RLVR应用于包含音频、动态视觉内容的全模态LLM，聚焦情感识别任务。研究发现模型在分布内和分布外数据集上均有显著提升，并能清晰分析不同模态的作用，目前这些模型已开源。