CVPR 2025:无需物理引擎,一个模型搞定图像渲染与分解

Uni-Renderer团队在CVPR 2025上提出了一种双流扩散框架,实现了渲染和逆渲染的统一。通过改进的timestep调度策略、材质编辑和重光照功能等技术,该模型在性能方面达到了新SOTA水平,并且在合成数据集上的表现优于现有方法。

米哈游蔡浩宇AI游戏曝光:大模型驱动数字人实时互动,玩家自定义开放剧情,内测已开启!

米哈游创始人蔡浩宇的神秘AI游戏公司Anuttacon首次曝光。主打由AI驱动角色实时对话的游戏《Whispers From The Star》将提供开放式、个性化和身临其境的体验,玩家的每一句对话都可能影响故事线发展以及角色的命运。

27个大模型混战电商领域,DeepSeek-R1&V3仍是最强丨首个中文电商问答基准评估结果

ChineseEcomQA是淘天集团研发的首个聚焦电商领域的可扩展问答基准,旨在精准评估大模型对电商基础概念的理解。它通过覆盖20个行业的1800组高质量问答数据来提升模型性能,并探讨了RAG在增强LLM知识方面的作用。

Manus带火的MCP,让Claude一句话自动化3D建模,网友:真·AI+应用

一句话提示就能将2D图片转为3D建模,并且可以搭建互动网页。BlenderMCP开源项目上线短短三天即获得3.8k星,它通过MCP协议实现了Blender与Claude的无缝对接,大大提高了模型生成效率和准确性。

提出机器人自主学习新范式,深大团队最新顶会论文,刷新6大复杂任务SOTA

深圳大学李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工大学莫斯科大学提出奖励函数与策略协同进化框架ROSKA,该框架显著提升机器人多自由度任务的学习性能,仅使用89%训练样本即可平均提升95.3%,在多个复杂任务中实现突破。

CVPR 2025:长Prompt对齐问题也能评估了!当前最大AIGC评估数据集,模型评分超越当前SOTA

上海交通大学-美团计算与智能联合实验室的论文被CVPR录用,提出Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架解决文本到视觉模型质量评估问题。该数据集包含大量高质量AIGC生成数据,并通过多种策略提高评估精度。