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OpenAI姚顺雨：大模型下半场是产品的游戏，做研究也要有产品思维
姚顺雨指出AI发展分为上半场和下半场。上半场以模型和方法为主，而下半场的重点转向如何定义现实任务并有效评估AI的表现。他强调强化学习已能泛化，并提出新的评估规则来解决当前局限性。
最强o1也刚刚及格！中科大等团队测试视频CoT推理能力：多数模型不及格
中科大等团队提出VCR-Bench评估基准，用于评价视频理解中的CoT推理能力。该基准包含七个独立评估维度的任务框架，覆盖视觉感知和逻辑推理两大类别。结果显示当前多模态模型在复杂视频推理任务上表现不佳，最优模型仅获得62.8的CoT得分和56.7%的准确率。
生数科技副总裁：多模态技术定将催生全新内容平台，实现完全个性化、实时可控、可交互｜中国AIGC产业峰会
多模态生成技术推动AI视频创作新阶段，生数科技产品副总裁廖谦分享了其对于多模态大模型终局的看法及应用场景。视频生成领域迎来黄金发展期，预计2024年将出现重大突破。
UC伯克利：让推理模型少思考，准确率反而更高了！
UC伯克利研究发现，强制要求模型跳过思考过程仍能保持或提高推理能力。使用DeepSeek-R1模型，在定理证明任务中仅需30%的Token就能达到与完整思考相同的准确率。
趣丸科技贾朔：AI音乐迎来应用元年，五年内将重构产业格局｜中国AIGC产业峰会
趣丸科技副总裁贾朔在AIGC峰会上分享，AI音乐创作正让艺术创作门槛变得触手可及。他指出AI降低了创作技术门槛，并提升了创作效率，同时强调AI不会完全替代人类创作者，而是作为辅助工具。
多模态生成框架新SOTA：文本+空间+图像随意组合，20W+数据开源，复旦腾讯优图出品
复旦大学、腾讯优图实验室等机构的研究人员提出UniCombine框架，能够处理多种条件组合的多条件可控生成任务，并在多个实验中达到SOTA。