ChatGPT拒绝谈论这个人，没人知道为什么
ChatGPT因提及David Mayer而被限制回答，OpenAI官方否认该问题为模型层面的限制。目前已有6个名字被限制，涉及法律、科学等领域。OpenAI正计划明年达到10亿用户目标，并推出更多产品支持这一增长。
量子位
无需Transformer，简单滤波器即可提高时间序列预测精度 NeurIPS 2024
研究团队提出FilterNet模型，通过频率滤波器简化时间序列预测架构。该方法已在八个基准数据集上展示出卓越的性能，并且在效率方面表现出色。
马斯克全力阻止OpenAI转盈利！已向法院申请禁令，奥特曼：我和爱人休假盖树屋
马斯克对OpenAI提起诉讼，指控其违反非营利使命并寻求禁止OpenAI向营利性转型。新指控包括阻止投资者支持竞争对手、获取非法竞争敏感信息以及转移资产等行为。OpenAI回应称这是毫无根据的诉讼企图继续失败。
3名高中生重新证明百年数学定理！只用课余时间、方法非常创新
3名高中生利用门格海绵成功证明了任何结都可以嵌入其中，还进一步扩展至四面体版本的门格海绵中的普雷策尔结。他们的研究为分形复杂性测量提供了新思路，并激发了新的数学灵感。
上海交大新聘AI博导，27岁！
27岁清华博士张林峰担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。他在大模型量化、高效推理等方向取得显著成果，发表多篇论文被广泛引用。他曾在多家学术会议与期刊中担任审稿人，并在不同机构中得到应用。
清华新VLA框架加速破解具身智能止步实验室“魔咒”，LLM开销节省4-6倍 NeurIPS’24
清华大学研究团队设计的DeeR-VLA框架解决了多模态模型在机器人应用中的计算和内存消耗问题。该框架通过动态推理机制根据任务复杂度智能调节模型规模，实现了大语言模型计算成本减少5.2-6.5倍、GPU内存减少2-6倍的同时保持性能不变。
一次示范让Agent适应各种新环境，浙大杭电智能体框架入选NeurIPS
只需一次人类示范，AutoManual框架就能让智能体快速适应新环境，成功率高达97%，且生成的Markdown手册易于阅读。该研究模仿了人类学习新环境的过程来记录和更新LLM Agent的理解，有效缓解了对人工专家依赖的问题。
80G显存塞50个7B大模型！清华&OpenBMB开源增量压缩新算法，显存节省8倍
清华大学NLP实验室提出Delta-CoMe模型增量压缩技术，80G的A100 GPU可加载50个7B模型，节省显存约8倍。该方法结合低秩分解和低比特量化技术，显著提升复杂任务性能并兼顾效率，优于传统微调方法。