清华本科生获NeurIPS Math-AI 杰出论文奖:REBASE算法让小模型实现推理大突破
清华大学本科生伍垟圳的研究论文《推理Scaling Laws》荣获NeurIPS 2024 Math-AI杰出论文奖。该研究提出了小模型在结合高级推理算法后可实现比大模型更优的成本性能平衡,引入了REBASE新型树搜索算法以优化有限计算预算下的高效解搜策略,并证明了通过设计智能选择高质量解的推理算法可以显著提升性能。
清华大学本科生伍垟圳的研究论文《推理Scaling Laws》荣获NeurIPS 2024 Math-AI杰出论文奖。该研究提出了小模型在结合高级推理算法后可实现比大模型更优的成本性能平衡,引入了REBASE新型树搜索算法以优化有限计算预算下的高效解搜策略,并证明了通过设计智能选择高质量解的推理算法可以显著提升性能。
27岁清华博士张林峰担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。他在大模型量化、高效推理等方向取得显著成果,发表多篇论文被广泛引用。他曾在多家学术会议与期刊中担任审稿人,并在不同机构中得到应用。