PIKE-RAG:微软推出的专注于提取和应用专业领域知识,以及构建连贯推理逻辑的增强生成系统
微软推出的PIKE-RAG旨在提高大型语言模型在复杂工业应用中的性能,其亮点包括在HotpotQA上的高准确率、多领域知识支持及灵活的模块化设计。
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《深度学习:基础与概念》是一本Springer Nature畅销书,全面介绍深度学习的核心思想,涵盖当代架构和技术关键概念。本书适合本科生和研究生阅读,强调实际应用价值而非抽象理论,并包含一个概率论入门部分。
LLM Debugger 是一个 VSCode 扩展项目,利用大型语言模型进行程序调试,提供更快、更准确的调试方式。它通过自动设置断点、监控运行时事件和执行 LLM 指导的调试操作简化了调试流程。
GitHub 上的开源项目 PDF to Podcast 转换 PDF 为 AI 播客,使用 Llama 3.1 模型和 ElevenLabs 的文本转语音技术。可通过 Docker 快速部署。
本教程介绍如何使用 DeepSeek V3 模型 + Obsidian 建立个人知识库,通过 AI 实现笔记问答和信息整理。