本教程介绍如何使用 DeepSeek V3 模型 + Obsidian 搭建个人知识库，使用户可以直接在 Obsidian 中对笔记进行问答，让 AI 帮助梳理和总结内容。
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整合 Obsidian 和 AI：通过 DeepSeek V3 模型，将 AI 问答功能集成到 Obsidian，实现基于个人笔记内容的智能问答和信息整理。
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获取 API 密钥：用户可以选择 DeepSeek 官方 API，或使用 硅基流动（SiliconFlow） 提供的 DeepSeek V3 托管模型，以调用大模型进行知识库查询。
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安装 Obsidian Copilot 插件：在 Obsidian 插件市场中搜索 Copilot 并安装，使其支持聊天式问答，并配置 DeepSeek V3 作为默认聊天模型。
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使用嵌入模型优化搜索：配置 BAAI/bge-m3 作为嵌入模型，帮助 AI 更准确地理解笔记内容并进行上下文匹配。
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智能问答示例：AI 可用于查询笔记中的时间线、财务记录等，例如总结 Mkdirs 项目的时间线 或 计算过去一年购买软件和服务的支出，并提供精准的答案。
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低成本运行：DeepSeek V3 在硅基流动平台上的 token 消耗极低，用户可通过邀请奖励获得 2000 万 tokens，长时间免费使用 AI 服务。
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适用人群：如果你是 Obsidian 的重度用户，并希望利用 AI 提高知识管理和笔记检索效率，这套方案值得尝试。
参考文献：
[1] https://javayhu.com/ge-ren-zhi-shi-ku-da-jian-jiao-cheng/
（文：NLP工程化）