机器学习算法与自然语言处理

Qwen突破：用「并行计算」代替「堆参数」，新方法内存降22倍、延迟降6倍

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MLNLP社区发布论文《Parallel Scaling Law for Language Models》提出ParScale技术，让模型在保持参数不变的情况下通过并行计算提升性能，推理效率提升22倍，实现高效省资源扩展。

学会用工具看图：准确率碾压GPT-4.1，开源框架让模型拥有“视觉思维”

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MLNLP社区致力于促进国内外自然语言处理领域的交流与进步。该社区引入了开源框架OpenThinkIMG以解决现有模型在图表分析中的问题，通过强化学习训练提升AI工具调用效率和准确性。