OpenAI闭门讨论:今天Agent落地的难点在哪里?

文章讨论了关于自主AI系统的管理问题,并提到了OpenAI在探索这一领域方面的挑战。同时介绍了Founder Park搭建开发者社群的活动,以及如何通过资源对接和交流等方式帮助开发者更好地进行创新实践。文中还详细解释了Agent的概念及其与AI应用的区别,并指出了实际落地中面临的执行效果评估、危险行为界定、默认行为确定等难点问题。最后提出了几个关于AI与AGI的问题。

红杉资本合伙人:使用数据(Usage)才是 AI 时代的护城河

AI时代企业护城河概念受到质疑。大模型和图像生成等技术领域迅速迭代,新的挑战出现。护城河可能在于不断推出新产品,并通过用户的使用数据形成反馈循环。Konstantine Buhler提出‘使用数据’成为新的护城河之一的观点。

阿里开源Qwen2.5-Omni-7B:首个端到端全模态大模型、看听说写打通

通义千问发布Qwen2.5-Omni-7B全模态大模型,支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式,提出Thinker-Talker架构及TMRoPE位置编码技术。在多模态任务中表现出色,支持实时交互与语音指令跟随。

AI自动化工具n8n获6000万美元融资,估值2.7亿美元

n8n 通过调整其工作流程自动化平台使其对 AI 更友好,并在最新一轮融资中获得 5500 万欧元。该公司目前估值约为 2.5 亿欧元,已吸引超过 3000 家企业客户和约 20 万名活跃用户。公司利用此轮融资继续投资于技术领域并扩张到新兴市场。