MMRel:多模态大模型时代的评测物体间关系理解新基准
MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集,用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对,覆盖三个领域与三种关系类型,通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。
MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集,用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对,覆盖三个领域与三种关系类型,通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。
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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
极市导读
模型
本文介绍了如何使用TensorRT加速通过PyTorch Eager Mode量化接口生成的量化模型,包括量化步骤、修复ONNX模型图以及构建和验证TensorRT引擎等内容。