模态GAP不存在了?图文领域首个token级大一统基座诞生
CLIP、DINO等图像级监督基座限制了细粒度密集预测任务,上交联合美团提出TokenIT、TokenFD和TokenVL新数据集及模型,实现图文对齐粒度突破。
CLIP、DINO等图像级监督基座限制了细粒度密集预测任务,上交联合美团提出TokenIT、TokenFD和TokenVL新数据集及模型,实现图文对齐粒度突破。
复旦大学博士生王鑫的研究成果《CoSER: Coordinating LLM-Based Persona Simulation of Established Roles》提出了一种新的框架来改进角色扮演AI。该研究利用真实数据集和先进的评估方法,包括来自771本知名文学作品的大量角色对话,以及详细的剧情摘要和背景信息。通过给定情境表演(Given-Circumstance Acting)的方法训练模型,并在多智能体模拟和基于惩罚的LLM评判中进行评估,取得了优异的表现。
在2025年,机器之心将继续举办顶会学术论文分享会及海外顶会AI人才Meetup等活动。活动旨在搭建产学研交流平台,助力企业招才引智,并探讨前沿技术和应用落地等问题。
北京大学助理教授,专注于物理增强的深度学习算法,以提升数值模拟的灵活性及模型的准确性和泛化性。
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