首次引入强化学习！火山引擎Q-Insight让画质理解迈向深度思考
Q-Insight 提出了一种基于强化学习训练的多模态大模型图像画质理解方案，通过挖掘大模型自身的推理潜力，实现对图像质量的深度理解，并在多个任务上达到业界领先水平。
机器之心
论文读得慢，可能是工具的锅，一手实测科研专用版「DeepSeek」
AI 大模型将接管大多数资料处理工作。文章介绍了心流 AI 助手的功能，包括论文精读、引文直达、知识库问答和多轮深度搜索等科研专用工具，帮助用户高效获取与沉淀知识。
Meta Llama 4被疑考试「作弊」：在竞技场刷高分，但实战中频频翻车
Meta发布AI模型Llama 4后，用户反馈编码能力不佳。尽管在基准测试中表现优异，但在实际编程任务中的效果欠佳，引发讨论。
MoCha：开启自动化多轮对话电影生成新时代
本文由加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与 Meta GenAI 共同完成，首次提出面向Talking Characters任务的视频生成方法MoCha，实现仅基于语音和文本输入生成完整角色对话视频。
从0到1玩转MCP：AI的「万能插头」，代码手把手教你！
MCP（Model Context Protocol）是一个开源协议，旨在让AI模型与外部数据源和工具之间的交互标准化。通过类比餐厅模型，解释了主机、客户端、服务器等角色在MCP中的作用及其工作流程。未来前景广阔但需克服挑战。