成熟的编程智能体,已经学会升级自己的系统了
研究人员提出了一种自我改进编码智能体(SICA),能够编辑自己的代码库,并在成本、速度和基准性能方面进行自我改进,该研究展示了自我参照式元智能体编程的可行性。
研究人员提出了一种自我改进编码智能体(SICA),能够编辑自己的代码库,并在成本、速度和基准性能方面进行自我改进,该研究展示了自我参照式元智能体编程的可行性。
该研究系统地分析了大语言模型在决策场景中的表现次优原因,并提出通过强化学习对自动生成的思维链推理过程进行微调,以缓解贪婪性、频率偏差和知行差距问题。
本文提出了一种名为 DiffFNO 的方法,利用神经算子和扩散模型解决超分辨率问题。它通过加权傅里叶神经算子、门控融合机制和自适应 ODE 求解器实现了高精度和快速推理,超越了现有技术。
NotebookLM 现在支持中文播客,成为多语言AI知识助手。它能将文本、视频等内容转化为引人入胜的AI播客,帮助用户整理信息并提高效率。
本文提出ID-Patch方案,用于解决多人图像生成中的身份特征泄露问题。通过ID Patch将身份特征转化为小尺寸RGB图像块,精确指定每个人的位置,并与文本提示共同输入增强人物面部真实性。实验结果显示其在身份还原和位置匹配上表现优秀,且生成效率快。
本文介绍了一个名为DianJin-R1的金融大模型,它融合了先进的技术和全面的数据支持。该模型包含一个开源的推理数据集DianJin-R1-Data,并且已向公众开放了两个大型预训练模型DianJin-R1-7B和DianJin-R1-32B。通过监督微调和强化学习,这些模型在复杂金融任务中的表现卓越。
知名 Go 大佬 Thorsten Ball 通过 315 行代码构建了一个编程智能体,展示了如何使用 Anthropic API 和工具访问能力实现简单的对话功能,并逐步添加了读取文件、列出文件和编辑文件等工具。