人会逆向思维,LLM也可以?DeepMind研究表明还能提升推理能力
北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌的研究表明,通过RevThink框架中的正向-逆向推理方法,大型语言模型(LLM)的推理能力可得到提升,并且这种改进不限于数学任务。
北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌的研究表明,通过RevThink框架中的正向-逆向推理方法,大型语言模型(LLM)的推理能力可得到提升,并且这种改进不限于数学任务。
英伟达奖学金公布10位华人博士生获奖名单,涵盖机器学习、计算机视觉等多个领域。获奖者来自南加州大学、斯坦福大学等机构,研究涉及自主系统、计算架构、图形学和安全等方面。
谷歌发布的新模型Gemini 2.0 Flash Thinking能够在1分钟左右明确展示其思考过程并解决复杂的数学和编程问题,表现出色但有时也会犯错。
香港大学与Adobe联合提出UniReal图像编辑生成新范式,通过大规模真实视频数据学习变化规律实现高保真效果。支持定制化生成、指令编辑和物体插入等多种任务。
世界模型 Odyssey 的生成式世界模型 Explorer 进一步展示了照片级真实感的世界,支持运动、高斯溅射等特性,并强调了故事和创作者的重要性。该公司在 1800 万美元 A 轮融资后推出 Explorer,计划将其应用于电影和游戏等领域。
OpenAI元老级人物Alec Radford即将离职进行独立研究,他在初代GPT、GPT-2及GPT-3等项目中均发挥重要作用。
AIxiv专栏介绍了西湖大学研究团队提出的StyleStudio,它解决文本驱动的风格迁移中的内容泄漏和不可控的问题。论文提出了跨模态自适应实例正则化技术、基于风格图像的无分类器生成引导以及引入教师模型稳定图像生成三个贡献。实验显示其在文本对齐能力和布局稳定性方面优于现有方法。