从“AI焦虑”到“AI自信”:开发者必备的LLM应用开发实战手册
开发者朋友,你是否感受到被AI浪潮裹挟的焦虑?这本书《探秘大模型应用开发》,正是我精心绘制的学习与实践路线图。拒绝碎片化知识,构建体系化学习脉络;洞察本质,提供深入浅出解答。无论你是传统开发者、技术新人还是管理者,《探秘大模型应用开发》都将助你走出迷茫区,掌握LLM应用开发的核心知识与技能。
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随着模型能力的提升,Agent应用增多。CodeAct通过让LLM生成Python代码执行任务,显著提高效率和灵活性,并降低交互次数与工具管理复杂性。但安全性和可靠性仍是挑战。
Google DeepMind发布的新模型Gemini 2.5在推理能力、多模态处理及精度方面表现出色,特别是在处理文本、图像和音频数据时表现出强大的灵活性与高效性。
AI届’汪峰’Qwen团队发布Qwen2.5-VL-32B-Instruct,通过强化学习优化提升回答质量、数学推理能力及图像理解。性能超越多款模型,在MM-MT-Bench评估中优于Qwen2-VL-72B-Instruct。
随着AI大模型发展,企业专有知识数据标注需求增加。国家政策支持促进数据标注产业发展,但合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制,邀请多方参与制定,旨在解决行业痛点并提升规范化水平。