有意思的数据出现了。Menlo Ventures 最新报告显示，Anthropic 已经超越 OpenAI，成为企业 LLM 市场的新王者。
这份报告来自正在构建 AI 应用的150 名初创企业和大型企业技术决策者的调研，时间跨度从 6 月 30 日到 7 月 10 日。
市场份额的巨变
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Anthropic：32%（新王者） -
OpenAI：25%（从 2023 年的 50% 跌至一半） -
Google：20%（增长强劲） -
Meta Llama：9% -
DeepSeek：1%（尽管年初备受瞩目）
这个逆转从去年 6 月 Claude Sonnet 3.5 发布开始，今年 2 月的 Sonnet 3.7 让 Anthropic 彻底坐稳头把交椅。需要注意的是，市场份额反映的是生产环境中的 AI 使用量占比，不是花费金额。
三个关键趋势支撑了 Anthropic 的胜利
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代码生成成为 AI 第一个杀手级应用。Claude 在代码生成领域占据 42% 市场份额，是 OpenAI 的两倍。一年时间内，它把 GitHub Copilot 的单一产品空间变成了 19 亿美元的生态系统。
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强化学习成为新的智能扩展路径。预训练模型的数据瓶颈开始显现，通过可验证奖励的强化学习（RLVR）成为突破口，特别适合代码这类容易验证的领域。
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Agent 时代到来。2025 年被称为”Agent 元年”，模型不再只是给出单次回答，而是学会使用工具、迭代思考。Anthropic 通过 MCP 协议率先实现了这一点。
企业只在乎性能，不在乎价格还是开源
开源模型的企业采用率从 19% 降到了 13%。性能差距（落后 9-12 个月）、部署复杂性等因素，让开源模型的企业化进程停滞。
在最近一次访谈中，Anthropic CEO Dario 表达了自己对开源 AI 的态度也完美解释了这一数据现象：
“我不在乎 DeepSeek 是否开源，我只问：它是不是个好模型？在某些任务上是否比我们做得更好？用户最终选择的是效果最好的产品，而不是最开放的产品。”
报告还显示了另一个反直觉的发现：尽管模型价格每年下降 10 倍，但企业并不选择便宜的旧模型省钱，而是集体涌向性能最好的新模型。66% 的团队只在现有供应商内升级，23% 完全不换模型，只有 11% 会换供应商。
Dario 的另一个观点证实了这一点：”投资者理解资本效率的概念。我们能用更少的钱做出同样好甚至更好的东西。”
钱的流向说明一切
LLM API 支出在半年内从 35 亿美元翻倍至 84 亿美元。
更重要的是，支出正从模型训练转向推理——74% 的初创公司和 49% 的大企业现在主要花钱在推理上，说明 AI 正在从实验走向生产。
Anthropic 60-75% 的收入来自 API，专注企业市场的策略让它成为 AI 基础设施的关键提供商。
在 AI 这个快速变化的领域，技术壁垒和用户体验决定一切，而不是开源理念或价格优势。正如 Dario 所说，用户最终只在乎谁更好用。
好书推荐：
报告：https://menlovc.com/perspective/2025-mid-year-llm-market-update/
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（文：AI工程化）