Anthropic首次公开Claude「深度研究」功能构建细节：全藏在“指挥家-演奏家”模式里
Anthropic分享了其构建高效多智能体研究系统的全过程。该系统采用‘指挥家-演奏家’模式，主智能体规划任务并生成子智能体，子智能体会执行具体任务并向主智能体汇报结果。系统注重提示工程和评估策略的优化，目前面临状态累积错误、调试困难及性能瓶颈等挑战。
AI寒武纪
天塌了！大模型代替了52%程序员
2025年开年，AI技术风靡。阿里云等公司全面接入Agent体系，要求后端岗位掌握大模型开发能力。文章指出传统编程框架已不再是就业热门，未来企业更看重能用AI重构业务流的技术人才。目前AI相关技术岗薪资涨幅显著，需快速学习掌握大模型原理、应用技术和项目实操经验。知乎知学堂推出免费课程『大模型应用开发实战训练营』，涵盖技术原理、应用场景及实战演练等内容。
吴恩达全面解读下一个风口：生成式AI应用工程师，未来最抢手的人才画像
吴恩达老师认为生成式AI应用工程师应熟练运用多种AI构建模块与AI辅助编程工具，并具备产品思维。他指出持续学习新工具的重要性，同时强调了优秀人才需具备良好学习策略、参与社区交流等特质。
炸裂！Claude以第一作者写论文反驳苹果「推理模型根本没有推理能力」：苹果有三大错误
苹果发表《The Illusion of Thinking》论文指责大语言模型缺乏推理能力。Claude Opus反驳指出问题源于实验设计局限性而非AI本质缺陷，指出了论文中的三大关键问题，并提出新的评估方法来区分’推理能力’与’简单打字输出’。
硅谷巨震！Alexandr Wang加入Meta，一夜之间让OpenAI、微软、谷歌沦为“透明人”
硅谷发生地震：28岁华人天才创始人加入Meta，带来150亿美元投资。Alexandr Wang创办的Scale AI专注于数据标注，掌握AI核心资源。这被视为Meta在AI竞赛中的重大战略布局。
下一代超算，GPU得配QPU：老黄要把量子计算机和GPU「焊」在一起了
黄仁勋在VivaTech 2025会上发布CUDA-Q平台，专为混合量子-经典计算设计。英伟达打造的CUDA-X库推动了多项技术的发展，并展示了量子计算正处于转折点。
80%到25%逆转！大模型代码能力最新排名：Anthropic不再是唯一的神？
OpenRouter网站发布编程场景下模型使用排行榜。Anthropic的Claude 3.5曾占80%以上份额，后被谷歌Gemini 2.5 Pro以及GPT-4.1抢占市场。最新一代Claude 4帮助份额回升，但仍未回到巅峰水平。
黄仁勋亲述：当年如何把“价值数十亿美金”的首台AI超算，亲手送给了OpenAI
老黄分享了英伟达为OpenAI打造全球第一台AI超级计算机DGX-1的故事。尽管初期遭遇冷遇，黄仁勋最终亲自将一台新机器送到OpenAI手中，开启两家公司合作新篇章。
Ilya Sutskever多伦多大学最新演讲：即将上大学或正在上大学的强烈建议围观
人工智能领域的先驱Ilya Sutskever重返母校多伦多大学，接受了荣誉理学博士学位。他强调我们正生活在一个非同寻常的时代，而AI是这一时代的根源。面对未来，苏茨克维建议学生不要忽视AI，而是要观察、体验和利用它，以培养对AI发展的直觉，从而为解决未来挑战提供能量。