扩大 LLM 能实现 AGI吗?

计算机科学家Stuart Russell认为大型语言模型(LLM)不会导致通用人工智能(AGI),多数AI研究人员也持相似观点。Russell预测未来AI公司会探索替代方法,政府可能不会采取行动。他认为最坏的情况是「切尔诺贝利规模的灾难」,需要人类醒来并采取措施。

董小姐造假之后,Chatbot Arena被爆信任危机!

开源AI研究者质疑Chatbot Arena排行榜,指存在暗箱操作和数据获取不平等现象。研究发现大公司享有未公开的测试特权,并从多个变体中挑选表现最佳版本发布,导致排名失真。研究还指出数据分配极不均衡,对开放模型支持不足。这些行为可能误导AI社区,需进行改革以恢复公平性和可信度。

DeepSeek Prover-V2,这才是探索AGI 的正确姿势!

DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-Prover-V2-671B,专为数学定理证明打造。该模型参数量大(671亿),架构使用MoE技术,隐藏维度高达7168,支持超长上下文窗口(约80万汉字)。通过Lean 4生态训练,并结合生成自然语言讲解与强化学习提升性能。