CrewAI是一个超34000颗星的开源AI Agent框架，并且曾拿下Github每日增长趋势第一名的好成绩。
CrewAI基于Python的快速、精简框架，能为开发者提供高层级的简洁性，也能实现精确的低层级控制，轻松创建适用于任何场景的自主智能体。
CrewAI的核心架构主要由两大块组成：CrewAI Crews聚焦于自主性和协作智能，让开发者能够打造由AI智能体组成的工作团队，团队中的每个智能体都拥有特定角色、专属工具和明确目标，就像现实企业中各部门协同工作一样，通过分工与协作攻克复杂任务。
CrewAI Flows则主打精细化的事件驱动控制，可通过单次大模型调用来精确编排任务，并且原生支持Crews，实现结构化的自动化流程。
开源地址：https://github.com/crewAIInc/crewAI?tab=readme-ov-file
CrewAI的设计灵感源于人类组织中的协作模式，就像企业中销售、工程、营销等部门在统一领导下为业务目标共同努力，Crews架构也依靠角色分工与协作自动完成复杂任务，主要由4大核心组成。
Crew作为顶级组织，承担着管理AI智能体团队、监督工作流程、确保协作顺畅并最终交付成果的功能；AI Agent则是团队中的专业成员，它们拥有研究员、作家等特定角色，能运用指定工具开展工作，甚至可以自主委派任务和做出决策；
Process作为工作流管理系统，负责定义协作模式、控制任务分配、管理交互过程，保障团队高效执行；Tasks则是分配给个体的具体工作，每个任务都有明确目标，需借助特定工具推进，为整体流程提供支持并产出可操作的结果。
这种协作模式也让Crews具备四大技术特性：基于角色的智能体机制可创建角色清晰、专业对口、目标明确的专门智能体；灵活的工具配置能为智能体配备自定义工具和API，实现与外部服务、数据源的无缝交互；
智能协作能力让智能体们共享见解、协调任务，共同攻克复杂目标；而任务管理功能支持定义顺序或并行工作流，智能体可自动处理任务依赖，进一步提升效率。
工作流程方面，Crews主要用于分析、自主协作充当整个框架的“大脑”，而Flows则专注于结构化自动化相当于“四肢”，为工作流执行提供精细化控制。
Flows能确保任务在可靠、安全、高效的前提下推进，精确处理条件逻辑、循环和动态状态管理，同时与Crews无缝集成，帮助开发者在高度自主性与严格控制之间找到完美平衡。
Flows的核心组件包括：Flow作为结构化的工作流编排核心，负责管理执行路径、处理状态转换、控制任务排序，确保整个流程可靠执行；Events作为工作流的“触发器”，能启动特定流程、支持动态响应、允许条件分支，让系统实时适应变化；
States作为工作流的执行上下文，维护着执行数据，支持持久性和恢复功能，保障执行的完整性；CrewSupport则用于增强工作流自动化，在需要时注入自主性，补充结构化工作流，平衡自动化与智能，支持自适应决策。
目前，已有超过10万名开发者通过CrewAI认证，为其提供技术支持和各种资源，在功能迭代和技术创新方面非常强。
（文：AIGC开放社区）