最近,GitHub 上有个叫 Glass 的 AI 桌面助手,刚开源就火了。4天前开源,目前接近4k Star。
Pickle 公司的 CEO Daniel 发推说,他们只花了 4 天,就把一个叫 Glass 的实时会议助手给开源了。
这玩意儿是以前一款名叫 Cluely 的开源平替版本。

它能捕捉你在电脑上的屏幕活动和听到的声音,然后把这些信息变成能理解的结构化知识。
比如,开会的时候,它能实时生成会议记录和摘要,还能随时回答关于会议内容的问题。
这玩意儿一个特点是“隐形”,不会出现在你的屏幕录制、截图或者 Dock 栏里,很低调。
不过,这事儿很快就起了波澜。X 的社区笔记(就是以前的鸟瞰)直接打脸,说 Glass 是另一个叫 @cheating_daddy 的开源项目的直接翻版,还附上了链接。这一下,故事就变得有意思了。
咱们先看看 Daniel 这边是怎么说的,Glass:https://github.com/pickle-com/glass
快、轻、开源
它就在你桌面上,看你所看,听你所听,实时理解上下文,把每一刻都变成结构化知识。
提问 (Ask):
根据你之前所有的屏幕操作和音频内容,回答你的问题。

会议 (Meetings):
实时会议记录、实时摘要、会话记录。

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不收费。 Cluely 查看以前的笔记,要每月 20 刀。Glass 呢,你可以用自己的 OpenAI Key,或者用他们的,反正都免费。
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流畅的体验 (Liquid Glass,快来了)。 液态玻璃。
剧情反转,Glass 创始人被原作者手撕:
你 4 天啥也没写,就是偷了我的代码
前脚 Pickle CEO Daniel 还在庆祝 Glass 开源,后脚就被一个叫 Soham 的开发者公开处刑。

Soham 毫不客气地开喷:
“你 4 天啥也没写。”
“你就是偷了个 GPL-v3 授权的代码,给自己贴了个 Apache 许可证,然后管这叫创业公司。”
他还直接 @ 了 YC 和 Garry Tan:“这就是你们投的项目?真恶心。”
Soham 连发数条推文,把这事儿扒了个底朝天:
— 关于开源许可证 —
开源可不是让你随便拿。GPLv3 许可证有规定:你要是用了 GPLv3 的代码,你的项目也必须是 GPLv3。把它改成不兼容的许可证(比如 Apache 2.0),这是违规,不是“走捷径”。
“我都能给你发 DMCA(数字千年版权法案)通知了,笑死。”
— 关于“洗”代码的骚操作 —
Soham 还讽刺了一波把开源项目“洗”成闭源的套路:
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偷 GPLv3 代码。
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贴上 Apache 2.0 许可证。
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等项目火了,再把它闭源,反正现在是 Apache 授权了,名正言顺,对吧?
— 关于代码对比 —
Soham 直接上了代码对比图,证据确凿。

“连注释都一模一样,笑死。”

“他们甚至连我用的那些随机版本的库都一样,笑死。”

— 对 Daniel 和 YC 的喊话 —
“你要是喜欢我的作品,你可以 fork 它,毕竟是开源的。但你却假装是你自己写的。”
“YC 里面已经有用我代码 fork 出来的公司了。”(言下之意,fork 没问题,但你不能说是自己写的)
“说实话,这对 YC 和 Garry Tan 来说,挺丢人的。”
“致那些真正的建设者们:动手做就行,没那么难。太多 YC 公司就是搞个周末包装项目,这又是一个例子。”
最后,Soham 还不忘给自己的项目引流:
“好了,不抱怨了。去看看 http://cheatingdaddy.com 吧,那个不是骗子(在 4 天里)做出来的,笑死。”

Daniel 的回应与社区的反应
面对 Soham 的怒火,Daniel 回应道:“说得对。这是我们第一个开源项目,我们一开始没意识到。我们现在已经修改了。感谢你的贡献。”

但社区笔记又来补刀,说 Daniel 完全是知情的,现在是在装傻,还附上了 Hacker News 的讨论链接。

Soham 对这个回应也不买账:“老兄,这只会让你看起来很难看。”
社区里也是一片哗然:
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“今天的 Soham 们火力全开啊!”
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“YC 现在好像全是骗子。”
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“老天,这太疯狂了,挺你!”
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“建议 YC 直接投 Soham,反正你们已经投了同一个项目,有资金他能做得比偷他代码的人好 1000 倍。”
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“有人提到 GPLv3 许可证的第五条:如果你敢完全用这个代码做生意,那你就有把整个代码库开源的风险。”
这出开源圈的“抓马”,把代码抄袭、许可证滥用和创业公司的道德问题,一次性全摆上了台面。
Warp 2.0:新的智能体开发环境,AI 软件工程师帮你写代码 (还免费)
AI 终端应用 Warp 最近发布了 2.0 版本,他们管这叫“智能体开发环境 (Agentic Development Environment)”。
Warp 结合了四个核心能力:
1. 世界级的输入编辑器:带自动补全,让你随时随地都能用上完整的命令行能力。
2. AI 编程平台:能生成代码,能跟你自己的代码库集成,还能让你在合并前审查和批准 diff。
3. 多智能体编排系统:你可以同时跑多个 Agent,在一个统一的仪表盘里实时监控它们的工作。
4. 协作式的 Warp Drive:你和你的团队可以共享提示词、复用工作流、协作进行 Agent 会话。
结果就是,这四个组件让你干活更快。
你可以在一个统一的开发环境里,自动化复杂的任务,跑专业级的构建。
它有智能体模式,可以自主地编码、提问、构建任何东西。有内置的终端来跑命令。甚至还能用语音输入,还能附加上传图片。
这玩意儿现在有免费提供Claude4 opus / Sonnet、o3等等 免费账户每个月150条。
地址:https://www.warp.dev/download
— 定价 —

另外一个小技巧是:在下面的这个地方可以设置自定义目录。

关于是不是还坚持“Mac 优先”
官方表述:
“是的,我们绝对在努力做到平台无关。我们大多数人都是从 Mac 开始的,现在也每天在 Mac 上工作,但我们团队里也有人每天在 Windows 和 Linux 上用 Warp。
我其实觉得,我们在 Windows 上有很大优势。据我所知,像 Claude Code、Codex 和其他基于 CLI 的工具,在 PowerShell 里基本都跑不起来,你基本上得用 WSL。所以,如果你是个 Windows 开发者,又想不通过 WSL 搞智能体开发,那 Warp 真的是唯一的好选择。我们肯定会继续努力,让 Warp 在所有平台上都变得很棒。”
30 天,一个 Prompt 测试
15 个主流的 AI 编码工具。
他们让 Will Schenk 和 TheFocusAI,花了一个月时间,用同一个 prompt,测试了市面上 15 个主流的 AI 编码工具。
任务是:构建一个 Docker 化的创意投票 App,要带投票、笔记和文件上传功能。
结果怎么样?我们一个一个看。

1. Aider (开源 CLI)
免费、开源的命令行工具,出代码的速度比每月 20 刀的 GitHub Copilot 还快。
2. Claude Code (Anthropic)
上下文压缩能力很强,测试得分 4/5,是个专业级的选择,适合搞生产级应用。推荐雇佣。
3. Codex CLI (OpenAI)
能用,但没啥亮点。跟 Claude 这种更花哨的 CLI 工具比,显得有点过时。
4. Codex Agent (Open-AI)
对产品经理很友好,是最容易上手的 3 个编码工具之一。但测试只拿了 3/5,跟第一梯队还有差距。
5. GitHub Copilot
Codespace 的云端弹性潜力巨大,但一上来就是空仓库的话,它就抓瞎。文档得分也只有 2/5,用起来挺糟心。
6. Copilot Agent (GitHub)
原生的 GitHub 工作流,加上 5/5 的满分测试,预示着团队工作流的一场革命。总分 21/25,不赖。
7. Cursor
一个对开发者友好的全栈工具,打磨分 4/5。代码干净,设置流畅,可能连 Emacs 的死忠粉都想留下来试试。
8. Cursor Background Agent (Beta)
Beta 版就直接扔了个 24/25 的炸弹,代码和测试都是高级工程师水平,让人惊掉下巴。
9. Goose
能本地控制模型,是折腾爱好者的天堂。但它的命令行用起来像个谜题,需要专家级选手才能驾驭。
10. Jules (Google)
测试稳健,跟 GitHub 协同得也不错,是个很好的团队合作工具。就是谷歌的 UI,还是那么糙。
11. Replit
一键托管功能让非程序员也能玩。但测试得分是零,直接告诉你:“别想用我搞生产”。
12. RooCode
VSCode 插件的灵活性,加上 4.5/5 的测试分,是那些喜欢自定义设置的折腾爱好者的梦想。成熟度惊人。
13. v0 (Vercel)
一键部署 Next.js MVP,总分 24/25,能让设计师看起来像个专业开发。这显然是正道。
14. Windsurf
30 亿美元的估值,结果代码不稳,Docker 构建都失败了。证明了估值高不代表性能好。
15. Warp
这个终端里的巨头,以 24/25 的高分并列第一。不需要 bash 脚本,就能交付专业级代码和完美的文档。
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(文:AI进修生)