WildlifeReID-10k
下载链接：http://eucxi.avtk.cn/f7
WildlifeReID-10k 是一个野生动物重新识别数据集，其中包含 10k 多只动物的 140k 图像。它是 37 个现有野生动物重新识别数据集的集合，具有额外的处理步骤。WildlifeReID-10k 包含多种动物，如海龟、灵长类动物、鸟类、非洲食草动物、海洋哺乳动物和家畜。
ReID_Market-1501
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Market-1501 数据集是在清华大学用 6 台相机在开放环境中收集的。 % % 总共注释了 1501 个个体
person reidentification
下载链接：http://eucxv.avtk.cn/fb
Duke MTMC Dataset
下载链接：http://eucx1.avtk.cn/7a
数据集是 DukeMTMC 的子集，用于基于图像的人物重新识别。该数据集由来自 8 个不同摄像机的高分辨率视频创建。它是最大的行人图像数据集之一，其中图像被手绘边界框裁剪。该数据集包括 702 个身份的 16522 张训练图像、其他 702 个身份的 2228 张查询图像和 17661 张图库图像。
Market1203-Reid-Dataset
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Market-1203 数据集：此数据集包含从两个不相交的相机视图中捕获的 1203 个个体。对于每个人来说，在一个相机视图下从 1 到 6 个不同的方向捕获 1 到 12 张图像，并标准化为 128×64 像素。
AG-ReID
下载链接：http://eucx0.avtk.cn/3f
该数据集包含用于训练的199个不同身份和用于测试的189个不同身份。这些属性是在身份水平上进行标注的，这意味着文件中包含用于训练的15×199个属性，以及用于测试的15×189个属性。
ETHZ Dataset
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GRID Dataset
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数据集包含 250 个行人影像对。 每对包含从不同相机视图中看到的同一个体的两张图像。所有图像均从安装在繁忙地铁站的 8 个不相交的摄像机视图中捕获。旁边的图显示了空间站的每个相机视图的快照以及数据集中的样本图像。由于姿势、颜色、照明变化的变化，该数据集具有挑战性;以及空间分辨率低导致的图像质量差。
CAVIAR4REID dataset
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数据集包含 26 个序列，以 384 X 288 像素的分辨率从两个不同的角度记录。它包括人们独自行走、与他人会面、逛街、进出商店。地面实况已用于提取每个行人的边界框。
SAIVT Soft Biometric Database
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SAIVT-Softbio 由八个现有的监控摄像头收集。由于它是一个不受控制的集合，因此大多数身份仅通过摄像机的子集。此数据集还提供了整个视频帧，每帧都有标记的边界框，但对于某些实例，边界框不是很紧密。
（文：极市干货）