Claude Code正在以惊人的速度占领开发者市场。
据知名投资人Deedy 的最新爆料，Claude Code在短短四个月内已经吸引了11.5万开发者，上周改写的代码量达到了惊人的1.95亿行！
按照这个数据粗略估算，Claude Code 可能已经达到了1.3亿美元的年收入规模，每位开发者每年贡献超过1000美元。
而更让人惊讶的是，Claude Code才刚刚推出4个月，而Sonnet/Opus 4更是只有1.5个月的历史。
这样的增长速度堪称「流星般的采用率」。
真正的「初级工程师」
Deedy表示：「我不是在炒作。Claude Code Opus就是一个初级软件工程师。」
这个评价并不过分。
要知道，市面上大多数AI编程工具还停留在「智能补全」的层面，而Claude Code已经能够承担起初级工程师的工作了。
Lekan(@lekan_digital)评论道：
195M行代码在一周内被触及，这是疯狂的速度。如果opus是初级工程师，那它是一个永不睡觉、同时在5个shell中工作、并且已经了解你整个代码库的工程师。1.3亿美元ARR只是开始。真正的上升空间在于组织级集成和记忆。
让人又爱又恨
有趣的是，开发者们对Claude Code的评价呈现出一种「又爱又恨」的状态。
Jake Halloran(@jakehalloran1)自嘲道：
我的团队预算希望我每年只花1000美元就好了，哈哈
这也说明他在Claude Code上的花费远远超过了这个数字。
而Kirk Marple(@KirkMarple)则分享了更详细的使用体验：
我在过去6周里大量使用它，不幸的是，那1.95亿行代码更改需要去重——它有时会因为过度自信而表现糟糕，最终不得不修复自己3-4次，浪费了大量token。
他补充说，好在有每月200美元的上限，成本还能接受，但浪费的时间可能会很糟糕——尤其是当你用完Opus token的时候。
Dan Advantage(@DanAdvantage)表示深有同感：
你说得太对了！现在我明白问题所在了！完美！我找到问题了！让我测试一下……
Cursor 正陷入价格困境
而就在Claude Code高歌猛进的同时，在另一边曾经的明星产品Cursor却陷入了价格策略的泥潭。
sankalp(@dejavucoder)爆料说：
使用cursor的一个重要原因，除了出色的开发体验外，就是花20美元就能获得价值100美元的API额度，这要感谢VC爸爸们。但我不确定这种情况是否还会持续下去。
Cursor最近发布了一份道歉声明，承认他们的价格调整「没有沟通清楚」，并承诺为过去3周内产生意外费用的用户提供全额退款。
sankalp展示了Cursor在6月16日的原始博文和现在编辑后的版本对比。他说：
过去两周我的工作量比平时多，我疯狂使用它——确实是无限制的。我已经发了两次关于这个的帖子。
但好景不长，Cursor很快意识到了问题：
sankalp补充道：
他们一定意识到搞砸了，哈哈，昨天开始限速了。
Cursor 商业模式困境
Dushyant(@DevDminGod)对此做了深入分析：
Cursor完蛋了，事实上，任何使用下游API与实际模型公司竞争的人都会完蛋。
Anthropic正在补贴他们的max计划使用，一个200美元的账户可以轻松产生数倍于此的使用量。Anthropic不在乎，它可以持续亏损运营，因为对他们来说这不是真正的亏损，他们每次查询的输入成本只是能源和计算。
而Cursor必须向Anthropic支付真金白银。它不会用真金白银为你补贴第三方API多倍使用量。
他还透露了一个有趣的细节：
Cursor从Anthropic挖走了构建Claude code的人，以为从此就会一帆风顺了……哈哈！不会的。
智能编程会消耗疯狂数量的token——你总是能从原始公司获得更好的价格，而不是通过中间商——Cursor的黑暗日子来了。
Cursor 正在失去阵地
多位开发者都进行了Claude Code与Cursor的对比。
Sivaram(@SivaramPg)直接说：
如果@cursor_ai继续搞砸的话，这个数字还会上升！
Prashant(@Prashant_1722)更是断言：
Cursor正在崩溃
blek(@yyblek)分享了他们团队的经历：
我们整个团队只用了不到一周就切换到cc + opus 4了。目前它独占鳌头。
Ben(@andersonbcdefg)一针见血地指出：
在使用claude的同时无法与claude code竞争，因为anthro可以便宜地销售token。他们现在试图训练自己的模型是有道理的。如果他们不这样做，他们就会死。
Claude Code的并行能力
Claude Code不仅在用户数量上增长迅速，其技术能力也令人印象深刻。
一位reddit 网友显示，Claude Code可以同时在8个并行任务中工作，这种多线程处理能力进一步证明了它确实具备「初级工程师」的素质。
甚至是一个初级工程师团队的能力。
这种并行处理能力意味着Claude Code可以：
-
同时处理多个文件的修改
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在不同的代码库之间切换工作
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并行执行测试和调试任务
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大幅提升整体开发效率
要什么技术团队，多开几个Max 账号就够了……
从初级到高级的进化
对于Claude Code的未来，开发者们普遍持乐观态度。
Abhishek Tiwari(@abhishekt282001)预测：
它有望在6-8个月内从初级发展到高级水平的agent。带有规模化开发者反馈循环的强化学习是最接近在「结对编程+实时部署」下训练神经系统的方式。这大大加速了技能增长。
Noman Khan(@nomcodes)从ROI角度分析：
如果Claude Code能为每个开发者每月节省5小时，ROI就已经超过每年1000美元了。乘以10万+开发者，你就看到了一个严肃的SaaS巨头。而我们还处于早期阶段。
Francis John(@franjohn21)开玩笑说：
什么初级工程师能赚1.3亿美元/年？这是Soham级别的生产力
当然，也有人提出了安全隐患。
$(@fbi__open__up)警告说：
当有人攻破这些集中式AI代码注入器，偷偷在数千个代码库中插入后门时会发生什么？这只是时间问题。
而在我看来，Claude Code正在强势占领编程这一条最有可能通往AGI的数字通道。
编程是数字世界的最通用工具，掌握了编程能力，就掌握了创造和改变数字世界的钥匙。
Anthropic从最早押注AI编程到现在的快速领先势头，展现出了其对「智能」本质的深刻理解。
要说谁能率先实现真正的AGI，我最看好的是Anthropic.
因为他们不是在做一个简单的代码补全工具，而是在培养一个真正理解代码、理解逻辑、理解创造的智能体。
当11.5万开发者每周通过Claude Code改写1.95亿行代码时，显然Anthropic 已经在编程这件事上稳操胜券了。
而编程这事，则是连接人类世界和数字世界最有效的桥梁——
通往AGI 的必经之路。
cursor.com/blog/june-2025…: https://cursor.com/blog/june-2025-pricing
[2]Deedy 推文: https://x.com/deedydas/status/1941683553361854710
（文：AGI Hunt）