最近笔者在用Next.js写一个前端项目项目，半夜 11 点还在手动复制SQL表结构、Google各种JS报错信息。PS：笔者是一个算法+后端工程师，对于前端的框架语法基本上只能靠搜索完成😭。
AI 编程助手不停地吐出过时的 React Hooks 或者是没理解我意思给出我不想要的代码，这让笔者极近崩溃，甚至想把电脑给砸了！！！！！
经过过不断AI工具的尝试，最终笔者发现了 MCP 服务器 —— 这些工具从根本上解决了 AI 编码时的上下文错乱、规划混乱和 UI 丑陋的问题（还的是MCP啊，专业的人干专业的事，在此刻具象化了）。
今天笔者将我用过的7款MCP工具安利给小伙伴们，让大家少走点弯路。
如果喜欢请关注公众号，以后会不断更新内容，和大家一起学习成长~~~
1. Context 7 MCP：让你的 AI 永远跟得上最新版文档
有没有遇到过这样的情况？你问 AI 一个新框架的问题，它却给你回复 2019 年的代码。
Context 7 MCP 会连接实时文档，让 AI 拥有“最新知识”。
比如你要搭建一个 Next.js 应用，想要设置 App Router。如果没有 Context 7，AI 可能会给你老掉牙的 getServerSideProps。但有了它，它会查阅 Next.js 14 的文档，并提供正确代码。
// 老派错误用法export async function getServerSideProps(){...}// Context 7 的正确用法exportdefaultfunctionProfile(){return<h1>YourProfile</h1>;}
就像给 AI 打了一针鸡血：速度快、信息准，还节省 token。
适合：经常使用新框架（如 Next.js、SvelteKit）的开发者。
2. Supabase MCP：让你远离手写 SQL 的痛苦
写 SQL 或同步 schema 就是一个体力劳动，还容易出错，稍不注意字段名字抄错？类型抄错？字符串长度抄错？在调试的时候才发现问题，到时候整个人都麻了，还要回过头全部检查转换的对不对，非常浪费时间！
Supabase MCP 可以把你的 IDE（比如 Cursor）连接到 Supabase 数据库，允许你用自然语言控制它。
比如你可以说：
•“创建一个包含 name 和 email 的 users 表”•“给 posts 表添加 RLS（行级安全）”
它会自动拉取 schema、执行修改，还能保持同步。
--老方法（痛苦）CREATE TABLE users (id UUID PRIMARY KEY,email TEXT NOT NULL,name TEXT);--Supabase MCP：你说“创建 users 表”，它自动生成 SQL
简直就像有个数据库精灵。
适合：不想再为 SQL 烦心的后端开发者。
3. Browser MCP：让你的 IDE 内置搜索引擎
调试的时候在浏览器里开 47 个标签页？太常见了。
Browser MCP 让 AI 在 IDE 里“浏览网页”！
你遇到一个奇怪的报错？告诉它搜索日志信息。
需要最新的 Stripe API 文档？它会帮你搜索并总结。
举个例子：
// 报错：ReferenceError: fetch is not defined你问 AI：“为啥Node.js 的 fetch 会出错？”Browser MCP 查完后告诉你：“Node.js 需要手动引入 fetch，试试这段代码：”import fetch from'node-fetch';
就像拥有了一个永不休息的研究助手。
适合：需要调试和查文档的开发者。
4. Claude Taskmaster：你的私人项目经理
你有一个超棒的 App 想法，但不知道从哪开始？
Claude Taskmaster 可以把你的“想法垃圾堆”变成一个清晰的执行计划。
比如我说：“做一个带登录和暗黑模式的 todo 应用”，它会返回一个有逻辑的任务列表：
1.登录功能：接入Supabase登录，搭个简单界面2.Todo功能：创建数据库表，编写 CRUD 接口3.深色模式：添加主题切换功能，保存用户设置
就像有个产品经理一样，而且不会在晚上 9 点给你发 Slack 消息。
适合：身兼数职的个人开发者。
5. Exa MCP：杜绝 AI 胡说八道
AI 最令人抓狂的事就是 —— 它编造事实。
Exa MCP 会实时联网查询信息，为 AI 提供真实数据。
比如你问：
“Tailwind CSS 每周下载量是多少？”
Exa MCP 会查 npm 或 GitHub，并回答：
“截至 2025 年 5 月，Tailwind CSS 每周下载量为 1000 万。”
它是 AI 的“真相血清”。
适合：需要查数据、API 或竞品的开发者。
6. Knowledge Graph Memory：不用重复造轮子
又要做深色模式了？为什么不复用？
Knowledge Graph Memory 可以保存你项目的核心逻辑，以便在未来项目中复用。
比如我之前做过一个深色模式，现在只要说“在这个新项目加深色模式”，它就能把之前的逻辑迁移过来。
/* 之前的深色样式 */:root {--bg:#fff;--text:#000;}.dark {--bg:#000;--text:#fff;}
简直就是编程界的时间机器。
适合：经常做类似项目的开发者。
7. Magic MCP：你身边的免费 UI 设计师
你写的登录按钮看起来像是用 Word 做的？
Magic MCP 可以根据你的提示，生成漂亮的 UI 组件。
比如你说：“做一个现代风格的 Tailwind 登录按钮。”
它就会生成这样的代码：
<buttonclass="bg-blue-600 hover:bg-blue-800 text-white font-semibold py-2 px-6 rounded-lg">SignIn</button>
UI 看起来就像找了个专业设计师做的。
适合：对设计苦手但想要好看界面的开发者。
总结：为什么这些 MCP 工具值得尝试？
这些 MCP 工具，解决了使用 AI 编程时最头疼的问题：
•上下文错误：Context 7 MCP、Exa MCP 保证信息新鲜又真实。•规划混乱：Claude Taskmaster 自动拆分任务。•资料缺失：Browser MCP 秒搜文档。•界面太丑：21st Dev Magic 给你“颜值自由”。•重复造轮子：Knowledge Graph Memory 让你“写一次用十次”。
挑 1~2 个工具用上，你就像给自己配了个专业 AI 编程助理。
效率翻倍、心情加分，开发体验直接起飞 🚀
具体用法都可以在Github上项目的README中找到，如果有啥问题欢迎留言交流~~~~~~~
如果你对 MCP 也感兴趣的话，可以考虑看看这两本书：
另外为了持续感谢各位读者的长期支持，我也准备了几本书送给读者朋友，欢迎各位评论区踊跃留言~
（文：PyTorch研习社）