Hire people who give a shit!
(雇佣那些真正在乎的人)

——这是Scale AI创始人Alexandr Wang的核心管理哲学。
就在上周,这位28岁的华裔CEO刚刚完成了与Meta的148亿美元交易,成为扎克伯格「超级智能」团队的新掌门人。
在最新的YC访谈中,Wang分享了他独特的用人之道。
「在乎」是最重要的品质
当被问到给创业者最好的建议时,Wang的回答出人意料地简单:
「最重要的是,你必须真的、真的在乎(really, really care)。」
这不是什么管理学理论,而是他在Scale AI八年创业历程中总结出的第一法则。
Wang解释道:
「当你面试和与人互动时,你能分辨出谁只是敷衍了事,谁的工作对他们来说如此重要,以至于如果做不好会让他们寝食难安。我在Scale工作中最享受、最成功的合作,都来自于那些把灵魂投入到工作中的人。」
更关键的是,CEO必须以身作则。
「我仍然审核公司的每一个招聘」,Wang说,「我极度在乎。我和所有这些极度在乎的人一起工作。这让我们更深刻地感受业务中发生的事情,所以我们学习得更快,适应得更快,我认为这对我们取得的成功至关重要。」
质量是分形的
Scale AI有个独特的价值观:「质量是分形的」(Quality is fractal)。
对此,Wang 解释称:「高标准会在组织内向下渗透。大多数时候,当人们意识到他们的经理或经理的经理并不真正在乎时,这会消除他们在乎的欲望。所以,高标准和对质量的关注必须成为整个组织深深嵌入的信条,这一点极其重要。」
这种文化渗透到了Scale的方方面面。
一位早期员工回忆:「Alex本人会在需要时深度参与客户项目,包括深入研究技术挑战,以及帮助与高层进行网络和谈判,帮助我们赢得客户和新业务。」
另一位前经理描述了每天两小时的会议,「我们会审查每一个账户」。
虽然这种做法并非人人都喜欢,但「老实说,回想起来,这迫使每个人都非常严谨」。
从MIT辍学生到AI独角兽创始人
Wang的故事始于2016年。那时19岁的他从MIT辍学,与同样是辍学生的Lucy Guo共同创立了Scale AI。

他们最初想做医生礼宾服务技术,但在加入Y Combinator后转向了数据标注。Y Combinator合伙人Jared Friedman回忆:「他们最初在做完全不同的想法,第一个夏天的大部分时间都在弄清楚要构建什么。」
这个转型恰逢其时。当时自动驾驶创业公司正在爆发式增长,它们需要大量标注好的数据来训练AI系统——教会AI区分路上飘动的塑料袋和行人。
Scale AI迅速占领了这个市场。

Wang的成长背景塑造了他的管理风格。他在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯长大,那里是曼哈顿计划的秘密基地,他的父母都是核物理学家。
「在我的小镇上,基本上每个人的父母都在国家实验室工作」,Wang说,「我周围的每个成年人都是科学家,他们都承诺要用自己的科学能力来增强确保美国持续安全的技术。」
Friedman认为,这种背景成为了Wang建立Scale的模板:「他建立了一个极其人才密集的团队和激烈的文化,团队成员都和他相似——其他杰出的数学和计算机科学学生。」
扎克伯格的148亿美元豪赌
到2021年,24岁的Wang成为了史上最年轻的自制亿万富翁。
Scale AI的客户包括OpenAI、微软、谷歌、特斯拉,甚至美国国防部。公司在全球雇佣了数万名合同工进行数据标注工作。
但真正的转折点出现在2025年4月。
当时Meta的AI努力陷入困境——Llama 4的发布被视为失败,核心团队成员相继离职。扎克伯格开始频繁邀请Wang到他在太浩湖和帕洛阿尔托的豪宅会面。

据知情人士透露,扎克伯格在与顾问的对话中会经常引用Wang的观点。两位CEO之间建立了深厚的信任关系。
Wang最初拒绝了加入Meta的提议。
他坚持,如果要离开自己的创业公司,任何交易都必须为Scale的投资者和员工带来即时且有价值的结果。

经过整个5月的断断续续谈判,从最初提议的50亿美元非投票权投资,到最终Meta以143亿美元获得Scale AI 49%的非投票权股份,这笔交易还包括一个「毒丸条款」:如果Wang离开Meta,股份将以1.5倍的比例转换,造成额外稀释,以此激励Wang对Meta做出长期承诺。
告别演讲:从螺旋楼梯走下时全场起立鼓掌
交易宣布后,Wang在Scale旧金山南市场街的办公室向员工发表了告别演讲。
当他沿着蜿蜒的楼梯走到办公楼中庭时,全体员工起立鼓掌。据在场人士描述,Wang在谈到大学新生时期创办公司的经历时几度哽咽落泪。
「这完全是个震撼」,一位上个月刚离职的前Scale AI经理说,「我从没想过Alex会离开Scale的想法,特别是我们刚刚宣布了250亿美元估值的股权回购。我想想这一切发生得多快。」
一些接近Wang的消息人士表示,他与扎克伯格达成的交易显示了他对投资者和员工的承诺,而不是为了自己的丰厚退出而抛弃他们。
人才收购的隐忧
然而,这笔交易也引发了业界对「人才收购」模式的讨论。
对此,Ethan Mollick(@emollick) 分享了一篇关于人才收购的研究论文:
考虑到Meta在AI领域的最新举动,我一直在思考这篇关于人才收购的论文。也很有趣的是,在AI发展中,此时的秘密有多少在于人,人才优势有多少在于管理能力与技术能力。

他引用的研究显示:被收购的人才更容易离职,尽管公司可以通过努力改善这种情况。

SD 创始人Emad(@EMostaque) 也评论称:
我认为主要是领导品味/引导团队找到宝藏的能力,然后是团队动力等。我不认为人才收购对此效果很好,会降低饥饿感和凝聚力,而且优秀的模型船长很少。
Anita(@aivertex) 则分享了她的亲身经历:
在顶级科技公司经历过4次以上的人才收购,我可以确认人才经常离开,感到窒息、被低估或无法融入他们必须运作的新文化。
她还补充道:
当公司为被收购的人才创造一个泡沫时,这种孤立的方法阻止了公司其他部分从他们本应带来的创新或新视角中受益。
话虽如此,这种未说出口的策略通常是为了降低竞争对手收购目标创业公司的风险……分散人才池,或直接扼杀创业公司。
dax(@thdxr) 也指出:
考虑到并购的统计数据总体上如此糟糕,我很惊讶它仍然如此频繁地发生。非常确信购买公司时的权力感驱动了很多这样的交易。
Scale AI的中立性危机
这笔交易另一个最直接的影响,是Scale AI失去了作为「中立数据供应商」的地位。
据报道,谷歌和OpenAI都计划结束与Scale的合作关系。
谷歌担心Meta可能通过Scale获取其商业战略和技术蓝图的洞察。OpenAI也在几个月前就已经决定减少与Scale AI的合作。
一位Scale的竞争对手CEO形容:「这就像俄罗斯和欧洲之间的石油管道爆炸。客户正在快速评估:他们如何获得替代供应?」
好比Claude 断供Windsurf.
能否胜任Meta AI的领导角色?
有消息称,Wang可能被考虑担任Meta整个AI组织的领导者,而不仅仅是50人规模的「超级智能」团队。
但这引发了争议。
一位现任Meta AI研究员直截了当地说:「不可能。」他指出Wang是一个没有强大AI模型工作记录的商人。
一位前Meta FAIR研究员也同意:「他不会轻易被接受。」
Meta的AI帝国包括产品导向的生成式AI团队、专注于Llama开发的AGI基础团队,以及由AI「教父」Yann LeCun创立的FAIR(基础AI研究)。
截止目前,已经有11位原始Llama作者离职加入竞争对手。
但Wang的支持者认为批评者低估了他。
「我们有时忘记了他是一个技术能力很强的人」,前Scale经理说,「他不只是销售员。他在这方面很出色,但他不只是销售员。」
前国防部官员对Wang 也给出了高度评价:「他非常聪明,极其聪明。 他似乎倾向于做一些很多人有点反感的事情,那就是参与华盛顿的政治。我认为Alex,无论是出于代际还是个性,或者其他什么原因,他真的明白这需要发生——他似乎有真正的第六感。」
值得一提的是,Wang 虽为华裔,但似乎极度反华,见:DeepSeek 爆火遭Scale AI 华裔 CEO Alexandr Wang 痛批:美国必须加强对中国AI 管制!
硅谷的下一个「主角」?
一位认识Wang约十年的消息人士告诉《财富》杂志:
「硅谷擅长把人放进盒子里,他们喜欢说,这个人是技术人员,这个人是商业人员。Alex真的是独一无二的人。」
这种多面性可能正是扎克伯格看重的。
如果AI真的像一些人预期的那样改变游戏规则,它将比以往任何平台转变都更具影响力,带来难以预测的风险和机遇。
Meta前工程领导Erik Meijer表示,他不会对让Wang成为整个Meta的「首席AI官」感到惊讶。
「把所有东西都堆到一个组织里是有道理的」,他说,「事实上,如果Mark做出如此大的投资,然后不进行全面重组,把所有AI努力放在一个地方,我会感到惊讶。」
一位长期认识Wang的人称:「他在任何问题的接触点上都比我见过的任何人都要出色。」
「随着时间的推移,他有机会在未来30年成为硅谷最高层的主角之一。」
Y Combinator对Alexandr Wang的采访视频: https://www.youtube.com/watch?v=5noIKN8t69U
[2]Startup Archive关于Alexandr Wang招聘理念的文章: https://www.startuparchive.org/p/alexandr-wang-hire-people-who-give-a-shit
[3]关于人才收购(Acquihire)效果的研究论文: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3252784&dgcid=ejournal_htmlemail_ewing:marion:kauffman:foundation:research:paper:series_abstractlink
(文:AGI Hunt)