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✨ 1: Facebook Ads Library MCP Server
Facebook广告库MCP服务器
Facebook 广告库的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它允许用户：
- 搜索并分析 Facebook 广告库
: 能够搜索任何公司或品牌在 Facebook 上的公开广告库，查看他们当前正在投放的广告并进行分析。 - 广告分析
: 分析广告的图像/文本内容，获取视频链接，比较不同公司的广告策略，并深入了解其广告活动的效果。 - 与 Claude 集成
: 该服务器可以与 Anthropic Claude (Desktop 或 Cursor) 集成，用户可以直接通过 Claude 使用自然语言查询来分析 Facebook 广告数据。 - Scrape Creators API
: 该项目依赖于 Scrape Creators API 来获取 Facebook 广告数据，用户需要注册并获取 API 密钥。 - MCP 工具
: 提供 get_meta_platform_id和get_meta_ads等 MCP 工具，用于获取 Meta 平台 ID 和检索特定页面的广告。 - 无需代码
: 提供了一个无需编写代码的版本，方便用户使用。
地址：https://github.com/trypeggy/facebook-ads-library-mcp
✨ 2: Claude Code + Gemini MCP Server
Claude Code + Gemini AI 协作平台
其主要目标是将 Claude Code 与 Google 的 Gemini AI 连接起来，实现强大的 AI 协作。通过该项目，用户可以在 Claude Code 中直接向 Gemini 提问、获取代码审查以及进行头脑风暴。
- Gemini AI 集成
: 集成了 Google Gemini AI，允许 Claude Code 用户访问 Gemini 的强大功能。 - 快速启动
: 提供了一键安装脚本，方便用户快速部署和配置。同时也提供了手动安装步骤。 - 多种工具
: 提供了多种工具，包括 ask_gemini(向 Gemini 提问),gemini_code_review(获取代码审查), 和gemini_brainstorm(进行头脑风暴)。 - MCP Server
: 设置了一个 MCP (Micro Compute Platform) 服务器，桥接 Claude Code 和 Gemini。 - 全局配置
: 配置为全局可用，可以在任何目录下使用。 - 问题排查
: 提供了常见问题排查的指南。 - API密钥更新
: 方便用户更新 Gemini API 密钥。
地址：https://github.com/RaiAnsar/claude_code-gemini-mcp
✨ 3: Fire Enrich
AI驱动的数据丰富工具：Fire Enrich
Fire Enrich 是一个 AI 驱动的数据增强工具，它主要用于将简单的电子邮件列表转换为包含公司概况、融资数据和技术栈等信息的丰富数据集。它利用 Firecrawl 的网络抓取和内容聚合能力，以及 OpenAI 的智能数据提取和合成能力。
主要功能、核心要点和关键特性如下：
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数据增强：将简单的电子邮件列表转换为富含公司信息的结构化数据集。
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多Agent架构：通过多个专业化的 Agent (发现 Agent、公司概况 Agent、财务情报 Agent、技术栈 Agent 和通用 Agent) 协同工作，提取和验证数据，保证数据准确性。
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Firecrawl集成： 利用Firecrawl进行网络抓取，从互联网上收集信息。
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OpenAI集成：利用 OpenAI （GPT-4o）进行智能数据提取和内容合成。
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分阶段提取系统：采用分阶段的数据提取方法，每个阶段都建立在前一个阶段的基础上，以实现更准确的结果。
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自定义字段：支持自定义字段，允许用户根据需要选择或创建特定的数据点。
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实时流式传输：通过服务器发送事件实时更新数据。
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完整的来源引用：为每个数据点提供来源链接，确保数据的透明性和可追溯性。
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跳过常用服务商：自动跳过个人电子邮件（Gmail、Yahoo 等），以节省 API 调用并专注于公司数据。
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可扩展性：通过 Zod schema 确保类型安全，系统易于扩展，允许添加新的 Agent 或修改现有 Agent 的 schema。
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开源：作为一个开源项目，鼓励社区参与，贡献代码、改进提示语和提出新功能建议。
地址：https://github.com/mendableai/fire-enrich
✨ 4: Devseeker
DevSeeker：AI代码生成与改进工具
DevSeeker 是一个受 Claude Code 和 Codex 启发的代码生成和编辑工具。它的主要功能包括：
- 代码管理
：可以管理代码文件和文件夹。 - 代码创建与编辑
：能够根据命令创建和编辑代码。 - 短期记忆
：可以将代码存储在短期记忆中。 - 代码审查
：提供代码变更审查功能。 - 代码运行
：可以运行代码文件。 - Token 消耗计算
：能够计算 Token 的使用情况。 - 多种编码模式
：提供多种编码模式选择，比如标准模式，优化模式，澄清模式，轻量模式，自修复模式。 - 广泛的模型支持
：支持多种 AI 模型，并且可以使用本地模型或者 Azure OpenAI。
地址：https://github.com/iBz-04/Devseeker
✨ 5: Chrome MCP Server
Chrome MCP Server：AI驱动的浏览器自动化助手
Chrome MCP Server 是一个基于 Chrome 扩展程序的模型上下文协议 (MCP) 服务器，旨在将 Chrome 浏览器转变为智能助手，使 AI 能够控制浏览器进行自动化操作、内容分析和语义搜索。它利用用户现有的浏览器环境，如配置、登录状态等，使大型模型或聊天机器人能够控制浏览器，成为日常助手。
该项目的核心功能和关键特性包括：
- 兼容性广
: 支持任何 LLM、聊天机器人客户端或代理来自动化浏览器。 - 现有浏览器集成
: 无缝集成现有浏览器环境 (配置，登录状态等)。 - 完全本地化
: 纯本地 MCP 服务器，确保用户隐私。 - 流式 HTTP
: 使用流式 HTTP 连接方法。 - 跨标签页
: 支持跨标签页上下文。 - 语义搜索
: 内置向量数据库，实现智能浏览器标签内容发现。 - 智能内容分析
: AI 驱动的文本提取和相似度匹配。 - 工具丰富
: 提供超过 20 种工具，包括屏幕截图、网络监控、交互操作、书签管理、浏览历史等。 - SIMD 加速
: 使用 WebAssembly SIMD 优化，向量操作速度提升 4-8 倍。
地址：https://github.com/hangwin/mcp-chrome
（文：每日AI新工具）