这款名为Agent Zero的智能体框架是一款号称能与用户共同学习成长的“个性化有机智能体框架”。它最特别的地方在于，并非一个“设定好”的智能体，而是能随着每项任务不断学习、进化和改进，从经验中成长，最终变得越来越了解你。具体来说，Agent Zero有四个特点：
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完全透明且可读：所有行为均由 prompts/ 文件夹中的系统指令塑造，几乎没有任何硬编码内容，一切对用户透明且支持自由修改扩展。
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学习记忆：将已解决的问题存入永久记忆，并在后续任务中运用这些积累的知识。
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化计算机为工具：它没有预设任何单一功能的预编程工具。相反，它能够自主编写代码，并通过终端按需创建和使用专属工具。
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层级化多智能体模型：通过上下级结构分配子任务，保持上下文整洁并提升专注度。
Agent Zero特别适合那些“我知道要做什么，但具体实现就交给你了”的使用场景。比如，它能轻松帮你搞定：
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转换媒体文件 -
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想立即体验Agent Zero的功能，只需准备Docker运行环境（如Docker Desktop），拉取官方镜像并开放Web端口运行，就能马上开始。
参考文献：
[1] https://github.com/frdel/agent-zero [2] https://agent-zero.ai/
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（文：NLP工程化）