DeepSeek最新发布的模型DeepSeek-R1-0528，在权威的Artificial Analysis Intelligence Index（AAII）人工智能综合评估榜单中，从60分跃升至68分！这不仅标志着其模型能力实现飞跃式增长，更与谷歌的Gemini 2.5 Pro并肩，共同位列全球第二智能大模型，同时成为全球开源模型中当之无愧的领军者！
📈 全球智能排名：DeepSeek 正式超越 xAI、Meta 与 Anthropic
在AAII七项评估维度的全面测试下，R1-0528的成绩如下：
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🥇 智能排名超越：xAI（Grok 3 mini high）、Meta（Llama 4 Maverick）、Anthropic（Claude Haiku）和NVIDIA（Nemotron Ultra）
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🟰 与谷歌 Gemini 2.5 Pro 并列全球第二
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🥇 在所有开源模型中遥遥领先，重回开源之巅
这种进步幅度（+8分）与OpenAI从o1（62分）进化到o3（70分）所经历的跨度完全相当，让人不禁思考——DeepSeek是否已经找到了更高效的智能跃迁路径？
🔍 核心提升一览：同架构，智商大跃进
让人惊喜的是，R1-0528并未更换架构，依旧基于V3/R1框架，维持671B参数规模与37B激活参数，却在以下评测中实现惊人提升：
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🧠 AIME 2024（数学竞赛）：+21分
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🧑💻 LiveCodeBench（代码生成）：+15分
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🧪 GPQA Diamond（科学推理）：+10分
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📚 Humanity’s Last Exam（人类知识与推理）：+6分
这些提升表明R1-0528不仅是代码天才，更具备跨学科的深度理解力与推理能力。
⏱️ Token 使用暴涨：AI 的“深思熟虑”进化
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📊 R1-0528在测试中使用了9千9百万token，比原始版本多出了40%（原为7千1百万）。
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🧠 更长的token使用意味着：模型推理路径更长、思维更深入，但依然低于Gemini 2.5 Pro的token使用量。
这种“深度思考”的能力提升，是AI模型接近人类类智能行为的关键标志。
🔁 强化学习驱动突破，资源效率比肩OpenAI
令人惊叹的是，DeepSeek的这次飞跃完全依靠后训练（post-training）策略实现，尤其是基于强化学习（RL）的方法——
OpenAI在o3相较于o1的升级中，强化学习计算量扩大了10倍，而DeepSeek在更少的GPU资源下，依旧完成了类似的跳跃。
这不仅展示了中国AI实验室的技术成熟度，也证明了强化学习在当前AI智能演化中的关键作用。
中美AI拉锯白热化，中国AI首次在开源和闭源双赛道全面对齐
DeepSeek-R1-0528的发布标志着一项重大转折：
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🧭 中国AI模型与美国主导模型（OpenAI、Anthropic、Meta）全面打成平手
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🏆 在AAII评估中，中国首次超越Meta与Anthropic，稳居全球开源AI第一阵营
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🧬 高效架构+RL策略，探索出低资源、高智能增长的新范式
在美中技术竞争进入新阶段的背景下，DeepSeek的突破不再只是“中国制造”的胜利，而是“中国智造”的全球标杆。
🔮 展望未来：R2在即，国产AI再上台阶？
尽管R1-0528已刷新多项记录，但业内更关注的是即将到来的R2版本。据传DeepSeek正在筹备一款更加激进、具有突破性的全新架构版本，或将在数学与代码能力上进一步拉开与竞品的距离。
📌 总结：R1-0528 是中国AI行业的一次集体荣光
DeepSeek-R1-0528并不仅仅是一次模型升级，更是一次中国AI产业的全球“宣言”：
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🧠 智力层面首次打平谷歌Gemini系列
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🔓 保持完全开源，打破闭源技术壁垒
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💻 编程表现全球第三，仅次于OpenAI
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🔁 后训练高效路径，让中小型实验室也有“赶英超美”的机会
在全球AI格局中，中国力量不容忽视，而DeepSeek，正是这股浪潮的急先锋。
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（文：PyTorch研习社）