文章译文转载自「AI 创投库」，内容有调整。
AI 虚拟角色又火了一遍。AI 视频生成赛道的近期风向，从画面、文本变成了「角色」。
因为「AI 婴儿播客」病毒式传播而受到关注的 Hedra 又融资了。Hedra 是一家生成式 AI 创企，上周宣布完成了 3200 万美元 A 轮融资，由 Andreessen Horowitz（a16z）领投，Abstract、Index Ventures、Speedrun 等老股东跟投。自 2024 年以来，Hedra 迅速完成了几轮融资，共筹集到 4400 万美元。
相比于 Captions、HeyGen、Synthesia、Runway 等热门的生成式 AI 公司，Hedra 的核心差异点是什么？Hedra 官方给出了一个出人意料的回答：用 AI 打造「超级角色」，让角色成为视频内容的核心驱动力。
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为什么是「角色」？
Hedra 走了一条与主流 AI 视频平台完全不同的路线。当前市场上的热门玩家，比如 Runway、Synthesia、HeyGen，核心在于视频自动化、数字人或 Avatar 生成。而 Hedra 明确地说：我们不是 Avatar 工具，我们是「角色引擎」（Character Engine）。
他们构建的核心模型——Character-3，是目前全球首个投入生产的「全模态」基础模型（omnimodal foundation model），可以同时融合图像、音频、文本，生成具备真实表现力的数字角色，不论是人类、动物，还是动画风格。
正如 CEO Michael Lingelbach 所说：「我们不是在跟 Sora 或 Google Veo 抢市场，我们做的是别人还没做的：把角色的表现力和可控性做到极致。」
Hedra 目前已形成清晰的三类用户群：
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普通消费者：用它制作 meme、小短剧；
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半职业创作者：用它做播客、IP 内容孵化；
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品牌市场团队：用它来做高效、具备情绪张力的产品视频。
特别值得注意的是，播客场景正在成为该平台意外爆发的杀手级应用。从 AI 婴儿访谈狗的视频走红，到有人用 Hedra 复刻宫崎骏风格的播客片段，内容生成门槛的极度降低和可玩性，带来了前所未有的 UGC 活力。
Hedra 正在快速补齐面向企业客户的功能，例如团队协作、IP 保护、企业级安全等，并将开启纽约办公室，正式进入 B2B 扩张阶段。
资本效率极高的模型构建路径
生成式 AI 行业充斥着动辄千万美元甚至上亿美元的模型训练预算。而 Hedra 宣称，其 Character-3 模型的研发仅花费了不到 200 万美元。
在技术团队方面，Hedra 展现出典型的「斯坦福—Google—创业链」配置（这也是 AI 创投库给出的 AI 创始人经典画像）：
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CEO Michael Lingelbach 曾是斯坦福 Fei-Fei Li 与 Jiajun Wu 的博士生；
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研究主管 Hongwei Yi 是全球首个音频到视频扩散模型的主要开发者；
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核心研究员 Wei Li 曾在 Google Brain 主导 Bard、PaLM-2 与 T5 项目；
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工程、增长、运营负责人分别来自 StockX、Disney、Descartes Labs 等。
这是一个非常典型的、硅谷 AI 初创公司应有的阵容：学术扎实、方向明确、迭代敏捷。
从「内容为王」到「角色为核」
硅谷科技评论（SVTR.AI）认为，生成式 AI 领域目前正处于第二阶段的进化浪潮。从第一阶段的拼能力（生成质量）到如今的拼「控制力」和「创作结构化」，Hedra 踩中了一条重要的赛道转型——内容结构的原子单位，从画面/文本，变成了「角色」。
这也是为何 a16z 不只是通过 Speedrun 基金（其早期项目通道）投资了 Hedra，还动用了更长期的 Infra Fund 参与 A 轮。基础模型的「角色驱动架构」未来可能在游戏、品牌营销、虚拟人经济等领域大规模落地。
Hedra 在融资 BP 中说，「我们正在打造世界上最好的端到端叙事平台（storytelling platform）」。如果把生成式 AI 下一阶段的竞争看作内容结构革命，那它的打法就是一个新的底层逻辑：角色+表现力+控制力+叙事驱动。
Hedra，2023 年成立于美国旧金山，提供基于网页的视频编辑工具，支持使用 AI 角色与风格化音视频效果创作视频。Michael Lingelbach，Hedra 创始人兼首席执行官。曾是斯坦福（Stanford）大学 Regina Casper 研究生研究员，曾是 NVIDIA 实习生，曾是索尔克生物研究所的研究员，曾是 Janelia 研究园区本科生学者。
（文：Founder Park）