微软开源全新Agentic网络项目：NLWeb

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微软CEO：今天，在Build大会上，展示了我们是如何构建开放的智能代理网络的（agentic web）。它正在重塑整个技术栈的每一层，我们的目标是帮助每一位开发者构建能够赋能全球各地的人们和组织的应用程序和Agents。今天，我们宣布了以下五件大事（4件都与Agent有关）：

  1. Coding agent:：我们将GitHub Copilot从“配对程序员”升级为“同行程序员”。现在，您拥有一个直接集成在GitHub中的完整编程智能代理。您可以为它分配任务——无论是修复漏洞、开发新功能，还是持续的代码维护。它将自主完成这些任务。

  2. Copilot调优：Copilot现在可以学习您公司独特的语气和语言风格。这主要是将您作为公司所拥有的专业知识进一步放大，以便每个人都能使用。

  3. Agent factory:：Foundry是用于构建应用程序和智能代理的完整应用平台。我们正在增加对Grok、Hugging Face、Meta、Mistral等更多模型的支持。此外还包括：Azure AI搜索中的智能代理检索功能、Foundry智能代理服务以及与Copilot Studio的集成等。

  4. NLWeb：这是一个新的开源项目，允许您使用自然语言与任何网站进行交互。可以将其视为agentic web的HTML。

  5. 微软发现：我们将整个技术栈整合在一起，以加快科学发现的速度。发现工具使用Agents生成想法、模拟结果并进行学习。一个很好的例子是这种有希望成为冷却剂的候选物质，它不依赖于持久性化学品。


NLWeb 是由微软开发的一个开放项目，旨在让网站能够轻松地使用其选择的模型和自有数据创建丰富的自然语言界面。目标是让 NLWeb（自然语言网络的缩写）成为将网站高效转化为 AI 应用的最快捷、最简便的方法，让用户能够像使用 AI 助手或 Copilot 一样，直接使用自然语言查询网站内容。
每个 NLWeb 实例本身也是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许网站将其内容提供给 MCP 生态系统中的代理和其他参与者（如果他们选择的话）。最终，我们相信 NLWeb 可以在新兴的代理网络中扮演与 HTML 类似的角色。
NLWeb是如何工作的？
NLWeb 利用 Schema.org、RSS 等半结构化格式以及网站已发布的其他数据，并将它们与 LLM 驱动的工具相结合，创建可供人类和 AI 代理使用的自然语言界面。NLWeb 系统通过整合来自底层 LLM 的外部知识（例如，将地理洞察叠加到餐厅查询中）来增强这些结构化数据，从而提供更丰富的用户体验。
https://x.com/satyanadella/status/1924535904741568522https://github.com/microsoft/NLWebhttps://news.microsoft.com/build-2025-book-of-news/zh/#main

（文：PaperAgent）

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