卷到飞起！微软Build 2025大会一口气推50多个AI工具，想成为智能体网络中心

文丨丁灵波

最近几天，AI圈正迎来一轮技术冲击波，只因今年的微软Build开发者大会和谷歌I/O开发者大会撞期了，两大科技巨头在AI领域的布局各有千秋，对于全球开发者而言，又有一大批AI工具扑面而来。

美国西雅图当地时间5月19日，微软Build 2025大会率先开局，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在主题演讲中明确提到了AI时代发展雄心，旨在让Windows成为AI开发者最佳平台，为人工智能打造更多工具，将智能集成到软件、芯片和硬件的各个环节。

微软官方公告称今年的Build大会将会带来50余项技术产品更新，纳德拉则重点提到了五点：编码代理、Copilot调优、代理工厂、NLWeb以及Microsoft Discovery。

全力服务AI开发者

当下，AI正在从根本上改变代码的编写、部署和维护方式。

微软的第一张牌便是GitHub Copilot，GitHub Copilot现在推出一款全新的编码代理，正在从编辑器内助手发展成为代理式AI工具，并在GitHub平台中集成了首创的异步编码代理，该代理直接嵌入GitHub，当开发者将GitHub问题分配给Copilot或在VS Code中提示时，它就会开始工作。

据悉，该代理擅长在经过充分测试的代码库中执行低到中等复杂度的任务，从添加功能、修复错误到扩展测试、重构代码和改进文档，还会使用拉取请求、CI/CD 以及现有的所有开发工具，此外，微软还在VS Code中开源GitHub Copilot Chat，GitHub Copilot扩展中的AI功能现在将成为同一开源存储库的一部分。

微软目前在代理平台和框架中全面原生支持模型上下文协议 (MCP) ，开发者可以授权编码代理访问GitHub外部的数据和功能，Copilot编码代理完成任务后会标记提示以供审核，开发者可以留下评论要求它进行修改，它会自动提取这些评论并对代码进行优化。

简单来说，Copilot编码代理使得GitHub工作流程变得更加自动化和智能化，本质上从之前的代码建议工具转变为帮助开发者管理整个编码过程的自主编码助手。不过，目前只有Copilot Enterprise和Copilot Pro+（每年约400美元）客户可以使用新的Coding Agent功能。

Copilot调优则可以让Copilot助手学习客户公司独特的语气和语言，并能通过简单的操作训练掌握客户公司的专业知识，因为很多模型提供的结果是基于公开数据集的，缺乏情境感知能力，使其真正适用于企业应用通常耗时、复杂且耗力，还需要不少时间和金钱成本。

Copilot调优的关键创新是一种突破性的数据收集方法，它解决了一个常见的挑战——需要由领域专家（SME）确定的干净、高质量的特定领域数据，这种数据准备方法在今年2月份的一篇论文中进行了详细描述，可以使SME能够清理整个数据集，同时仅标记不到10%的内容。

代理工厂Windows AI Foundry是一个用于构建应用和代理的完整应用平台，微软添加了对Grok、Hugging Face、Meta、Mistral等许多模型的支持，支持AI开发者在训练和推理方面的整个生命周期，还可以通过Foundry Local管理和运行开源LLM ，或将专有模型迁移到客户端和云端进行转换、微调和部署到CPU、GPU、NPU和云。

这部分提到的一项技术是Windows ML，可帮助C#、C++和Python Windows应用开发人员在本地跨各种电脑硬件（包括CPU、GPU和NPU）在本地运行ONNX模型，帮助开发者解决了硬件多样性的挑战。

NLWeb则是一个新的开放项目，可以使网站能够轻松地为用户提供对话界面，并根据用户选择的模型和自身数据，让用户能够以丰富的语义方式直接与Web内容交互，简单来说，可以把它想象成代理网络的HTML。

工作原理方面，NLWeb利用Schema.org、RSS等半结构化格式以及网站已发布的其他数据，并将它们与LLM驱动的工具相结合，创建可供人类和AI代理使用的自然语言界面。

NLWeb系统通过整合来自底层LLM的外部知识来增强这些结构化数据，从而提供更丰富的用户体验。作为一个开放项目，它支持所有主流操作系统，并允许开发人员选择最适合其需求的组件，支持所有主流模型和矢量数据库。

最后提到的Microsoft Discovery是微软整合所有技术栈，加速科学研究的一个可扩展平台。

Discovery使用智能体来生成想法、模拟结果并进行学习，旨在赋能研究人员利用Agentic AI变革整个创新发现流程，帮助各行各业的研发部门提升新产品研发速度，扩展科研的端到端发现流程。

微软展示的一个例子是利用Microsoft Discovery提供的先进AI模型和HPC模拟工具，微软研究人员在约200小时内发现了一种新型非PFAS浸入式数据中心冷却剂原型。

除了AI相关，还有一点值得关注的是，Windows Linux子系统现在宣布正式开源了，支持WSL的代码现已在GitHub上的Microsoft/WSL上发布，开发者可以下载WSL并从源代码构建它，添加新的修复程序和功能。

技术变革下的大裁员

微软的AI技术变革带来的第一波影响是从内部裁员开始。

Nadella曾表示，公司内部20%至30%的代码是由AI编写的，预计到2030年这一比例将达到惊人的95%。

近期，微软对外表示将在各个级别、团队和地区裁员3%，可能涉及约6000余人，这可能是微软自2023年裁员1万人以来又一次大规模裁员。

据悉，仅其总部所在华盛顿州就有超过40%被裁人员与软件工程有关（817个职位），其他职位还包括产品管理（373个职位）和技术项目管理（218个职位），以及业务项目管理（55个职位）、客户体验项目管理（44个职位）和产品设计（31个职位）。

微软裁员被外界认为是更广泛的成本削减措施和向人工智能投资转变的一部分，随着人工智能成为主要增长引擎，大型科技公司都在向该领域投入大量资金，同时削减其他领域的成本开支以保障利润率，聚焦AI竞争。

裁员事件引发了人们对人工智能对人类员工和软件开发人员职业影响的担忧，像Coding Agent这样的功能会大幅降低对初级团队成员的整体需求，人工智能正在接管那些一直是新手程序员训练基地的入门级和中级任务。

如果这些新手工作岗位不复存在，新人将很难接受业务历练，以便在职业生涯后期承担一些更艰巨、更具挑战性的工作，反过来又可能导致AI人才短缺，无法培养出业务实践经验丰富、阅历广泛的开发者。

即将展开AI对阵的谷歌

就在微软这边刚刚开幕不久，隔壁谷歌I/O开发者大会也蓄势待发了，就目前在AI圈的影响力和技术深度而言，谷歌可能要比微软释放更多重磅AI大招。

今天，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在社交媒体发了一张颇有内涵的照片，他与DeepMind首席执行官Demis Hassabis一起出镜，可能预示着一些关于AI深度思考方面的新技术进展。

有开发者已经发现，谷歌正在上线一款名为Jules的编程代理工具，它可以连接到GitHub，先制定计划然后执行。

在最近几天的预热宣传中显示，今年的I/O大会可能会涉及多项重要更新，包括新的GeminiAI功能和模型、AI编码代理、Project Astra AI助手、Veo生成式AI视频模型更新以及针对Google搜索的重大AI变革等，此外，还有关于Android 16、Android XR以及DeepMind的最新进展。

一起坐等明天谷歌会释放怎样的AI大招吧～

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（文：头部科技）