大家在使用cursor时是否有这样的烦恼？由于cursor不了解某个库的用法或者库发生了更新，导致生成一些“幻觉”代码，比如一些根本不存在的函数和接口，导致开发和排错困难，有时候甚至不如传统IDE的suggestion好用。笔者在群里也多次吐槽过这一问题。
虽然cursor给用户提供了自助索引文档的能力，但是使用起来仍然比较麻烦，加之网页本身对于LLM也不够友好，因此，这一痛点仍然普遍存在。
今天，笔者介绍一个很不错的MCP Server，能够很好的解决这一问题。它就是由Upstash 开发的API文档服务Context7，它的核心使命是：为LLM提供最新的库文档支持，支持超过 3000个库，支持检索，输出的格式也是llm友好的的格式。
Context7 的工作方式非常巧妙和高效：
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实时拉取最新信息： 当你在支持 MCP 的 AI 编程助手（如 Cursor, Windsurf, Claude Desktop, VSCode 等）中编写 Prompt 时，Context7 会直接从源头（如官方文档、代码仓库等）拉取与你请求相关的、特定版本的最新文档和代码示例。 -
注入 Prompt 上下文： 它将这些新鲜、准确的信息直接注入到你的 Prompt 的上下文中，然后再交给 LLM 处理。 -
获得准确可靠的回答： 基于这些实时、准确的上下文，LLM 能够生成更可靠、更符合当前版本、实际可用的代码和答案。
在Context7的加持下的Cursor，具有以下突出优势：
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告别过时代码： 获得基于最新库版本的代码示例。 -
杜绝 API 幻觉： 基于真实的、最新的 API 文档生成代码。 -
版本精确： 获取针对特定库版本的信息和解决方案。 -
提高效率： 无需频繁切换标签页查找文档，减少上下文切换的干扰。 -
结果可靠： 大幅提升 AI 生成代码的准确性和可用性。
在Cursor中按照之前视频介绍（Dify也支持MCP了！），配置好MCPServer后，稍等片刻就安装好了Context7 MCP Server。
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
使用 Context7 开发也很简单, 只需要在你的 Prompt 中自然地描述你的需求，并在末尾加上 use context7 即可。
小结
在这个vibe编程改变开发模式的当下，context7非常的重要，可以直接提升cursor代码生成的质量，有开发者甚至声称有了它，cursor开发水平提升了10倍。但不管如何，这个MCP Server非常值得安装一试，感兴趣的朋友可以体验。
github：https://github.com/upstash/context7
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（文：AI工程化）