斯坦福发了个新的 Transformer 课程，可以免费在线观看，OpenAI/谷歌/Meta/xAI轮番登场
地址：
https://web.stanford.edu/class/cs25/
如果你关注AI，那你一定听说过Transformer。而斯坦福大学的CS25课程，正是聚焦这一领域的顶流研讨课——CS25: Transformers United V5。
这门课有多火？这么说吧，它是斯坦福最热门的研讨课之一，请来的都是站在Transformer研究最前沿的大佬，比如Geoffrey Hinton、Ashish Vaswani、Andrej Karpathy这些如雷贯耳的名字都曾出现在讲台上。课程内容不仅在斯坦福校内广受欢迎，在油管上也吸引了数百万的观看量。
课程核心内容：
CS25每周深入探讨AI领域的最新突破，从像GPT这样的大型语言模型（LLM），到AI在艺术、生物、机器人等领域的广泛应用，核心始终围绕着强大的Transformer架构
对全球学习者完全开放！
这是最让人兴奋的一点：
-
• 免费旁听：无论你是不是斯坦福的学生，甚至不需要任何注册或关联，都可以亲自去现场旁听（如果你在斯坦福的话）或者加入Zoom直播在线学习。官方特别提醒：关于旁听的具体事宜，大家就不用邮件或私信去联系课程方啦，直接参与就好 -
• 活跃社区：课程还有一个超过5000人的Discord社区，你可以随时加入，和全球数百名对Transformer感兴趣的同学、研究者、爱好者一起交流讨论 -
• 学习要求：对于选课学生来说，唯一的“作业”就是每周按时参加讲座。对于旁听者，没有任何要求，纯粹是知识的盛宴
课程日程亮点（信息密度超高！）：
以下是根据官网信息整理的部分课程安排（注意：具体时间可能基于美国太平洋时区）：
4月1日
* 主题：Transformer概览 [线下]
* 讲者：课程讲师
* 内容：NLP简史、Transformer的起源、工作原理及其深远影响。探讨最新趋势、突破、应用以及当前的挑战与局限。
* 资源：提供录播链接。
4月8日
* 主题：强化学习（RL）作为产品与研究的协同设计 [线下]
* 讲者：Karina Nguyen (OpenAI)
* 内容：探讨下一代AI产品如何在严谨的RL研究与大胆的产品设计交叉点诞生。通过紧密的“协同设计循环”（科学家原型设计、用户快速反馈），构建衡量AI系统真实世界可用性的评估指标，而非仅仅依赖传统基准测试。
4月15日
* 主题：AGI（通用人工智能）的降临 [线下]
* 讲者：Div Garg (AGI Inc)
* 内容：在超级智能似乎近在眼前、前沿模型持续扩展的背景下，新一代能够感知、推理并在开放环境中行动的自主AI智能体正在兴起。这些智能体代表了向AGI迈出的初步步伐，有望彻底重塑我们与软件交互、完成任务的方式。
4月22日
* 主题：我们同舟共济：人工智能体时代的人类能动性 [线下]
* 讲者：Eric Zelikman (xAI)
* 内容：如何设计能与我们有效协作、在我们能力提升的同时也增强我们能力的智能体？我们可以从过去的技术进步中学到什么？学术界在理解这些动态和框架中扮演什么角色？探讨至今的演变以及未来可能的演化路径。
4月29日
* 主题：大型语言模型推理 [线下]
* 讲者：Denny Zhou (Google DeepMind 推理团队lead)
* 内容：高层次概述大模型的推理能力，聚焦其动机、核心思想和当前局限性。无需先验知识。
5月6日
* 主题：待定 (TBA)
* 讲者：Hongyu Ren (OpenAI)
5月13日
* 主题：待定 (TBA)
* 讲者：Josh Batson (Anthropic)
5月20日
* 主题：用于药物发现的多模态世界模型 [线下]
* 讲者：Eshed Margalit (Noetik.ai)
* 内容：探讨机器学习，特别是基于Transformer的大模型在处理海量数据集方面的进展，如何应用于癌症生物学和药物发现领域。结合成本、速度和分辨率都大幅改进的现代测量工具，加速新药研发。
5月27日
* 主题：Transformer在图像生成及超越领域的扩散模型应用 [线下]
* 讲者：Sayak Paul (Hugging Face)
* 内容：近期大热的扩散模型在生成逼真合成连续媒体内容方面的应用。本讲座将介绍Transformer如何在图像生成的扩散模型中使用，并探讨更广泛的应用。
6月3日
* 主题：待定 (TBA)
* 讲者：Andrew Brown (Meta)
⭐
（文：AI寒武纪）