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Z Highlights
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我们关注到目前有两个重要的市场趋势：一是越来越少的人愿意成为会计师或从事会计领域的工作，同时，会计工作量和税务的复杂性随着时间的推移只增不减，消费者和企业对专业会计人士的需求也正在增加；二是专业人员数量下降，工作量却在增加，会计行业依然拥有庞大的市场。
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如果软件能够去除很多手动的部分，帮助会计师专注于有价值的工作，最终这应该会反映在更便宜的价格、更快的服务以及更良好的消费体验中。
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我们通常会从一个我们称之为“为什么是现在”的问题开始，即为什么现在是投资这一领域的最佳时机？人口趋势、退休的速度和无法及时补充的速度（可以称之为“补充缺口”）创造了巨大的紧迫感……相比其他专业服务领域的行业而言，会计是一个值得重点关注的领域。
Michelle Kung：当人们谈及正在消失的工作时，他们常常谈到煤矿工人、电影剪辑师，甚至是上门推销员。但有一个职业其实也在消失，却很少有人提及，那就是会计。为什么会这样呢？这是你们一直在关注的问题。为什么这变得越来越不常见了呢？
Seema Amble：有一个统计数字表明，未来十年内，大约75%的注册会计师（CPA）将退休，而新毕业的CPA人数远远不能满足这一需求。我们还关注到另一个统计数字，2019年到2022年间，会计师的数量下降了大约16%，对整个行业而言是大幅下降。我认为有两个重要的市场趋势：第一点是越来越少的人愿意成为会计师或从事会计领域的工作，其中包括簿记员和其他企业中的会计职位。同时，会计工作量和税务的复杂性随着时间的推移只增不减，消费者和企业对专业会计人士的需求也正在增加，这也导致许多会计事务所面临着无法满足需求的困境，专业会计人员所面临的压力也越来越大。第二点是，尽管专业人员数量下降工作量却在增加，会计行业依然拥有庞大的市场。大致的统计数据表明，目前大约有150万会计师和审计师。如果将这一数字扩大到与会计相关的职位，比如企业财务部门、簿记、薪酬管理等，人数则会超过300万，也是一个超过1000亿美元支出的工资市场。这是一个巨大的市场，也需要大量的专业人士来完成这些工作。
由此，我认为这是一种非常有趣的动态，激发出非常吸引人的“为什么是现在的”的这一问题，很多人可能并不知道，因为会计并非实体行业，但背后确实有大量重复性的手动工作。
Marc Andrusko：归根结底，会计是一个专业服务行业，依赖于提供客户服务。如果整体工作负荷保持不变或增加，但负责完成这些工作的员工数量保持不变或减少，就会产生工作压力，每个会计师为客户提供相同水平的服务就变得越来越困难。
Michelle Kung：这影响到每个人。正如你们刚提到的，本·富兰克林也说过死亡和税收是每个人都要面对的，每个人都必须缴税。显然，专业服务行业是你们经常关注的行业，特别是那些适合AI颠覆的行业。是什么让会计行业适合AI介入呢？
Marc Andrusko：我们通常从专业服务行业的垂直领域来审视哪些适合与AI融合，主要观察哪里有大量高薪人员、通常从事重复性的工作，且有可能会从智能自动化中受益。我认为会计有这方面的优势，而让会计显得与众不同的是，相较于法律（我们也花了很多时间研究的另一个领域），法律行业主要是以文本为主的业务。因此，利用当前大语言模型（LLMs）的能力，文本输入和输出非常适合处理法律行业所需的查询、研究以及输入和输出。另一方面，会计行业如我们所知，本质上是高度定量的，一直在处理数字。尽管会计具备了可以自动化的特征，但相较于法律服务，它的自动化进展相对较慢。在法律领域，AI公司Harvey成长迅速，许多人都熟悉这个名字。但目前在会计行业并没有出现类似Harvey的突破性公司。
我们一直在讨论这一点，思考是因为现有模型尚不完全适应会计行业，还是有其他原因？这两个行业的购买行为是否实际上与我们预想的有所不同？当我们研究市场并寻找投资机会时，我们通常会从一个我们称之为“为什么是现在”的问题开始，简而言之，就是为什么现在是投资这一领域的最佳时机？我们已经提到的人口趋势、退休的速度和无法及时补充的速度（可以称之为“补充缺口”）创造了巨大的紧迫感，这些劳动缺口亟待填补。不同层级的会计事务所都感受到巨大的压力，迫切需要填补这些空缺，不仅仅是通过增加人手，更是通过软件。因此，相比其他专业服务领域的行业而言，会计是一个值得重点关注的领域。
Michelle Kung：你们在第一次撰写关于会计和AI的文章时，听到了观众的许多反馈，感兴趣的人有很多。大家最关心的是什么呢？最担心的是什么呢？
Seema Amble：许多人对于我们提出的很多观点表示强烈认同。对事务所内部而言，他们感受到了压力，想让事务所运转更加高效，让员工工作更轻松。还有一个变化是从“执行者”转变为“审查者”。公司希望会计师更多地处于“审查”的角色，而不是“执行”的角色，这也与我们之前提到的一些劳动趋势相吻合。一家我们交谈过的全球前20的事务所，他们准备花费高达5亿美元来开发或收购软件，因为他们认为这是行业发展的重要方向。
Michelle Kung：如果人们感兴趣，实施AI解决方案到专业服务行业中存在哪些障碍呢？
Marc Andrusko：首先，我认为这是一项非常高风险的工作，容错度极低。虽然更具创造性的领域可能会从大语言模型（LLMs）的“幻觉”中受益，使用者可以用模型生成的任何内容来输出，但税务申报和财务报表审计的内容必须是100%准确的。所以我认为，虽然这些事务所热衷于购买新技术并积极推进，但它们也非常谨慎，特别是在推广的速度和范围上，它们会确保技术始终能够提供最高标准的服务。
我们谈到的第二个问题是激励不匹配，或者说商业模式障碍。一般来说，会计行业一直采用按小时计费的商业模式。所以，如果你想向某人推销软件，而这个软件的最终结果是让他们只需原来20%的时间就能完成等量的工作，如果他们对客户保持诚信，从理论上讲，这应该会大幅减少他们的可计费小时数。我们认为这是一个短期障碍。我们认为，随着市场的发展，会计行业将更多转向收取固定费用的模式，供需的竞争压力会使得事务所实际上应该收取更少的费用，这对销售对象的选择有巨大影响。在研究公司时，我们经常讨论一个问题，就是“买家是谁？”
如果你试图将这款AI软件卖给一个普通员工，他可能会有些怀疑：“我明白你在做什么，你想让我变得不再重要。”尽管他们不愿意做大量的手动工作，但他们可能会三思而后行。而如果你将软件卖给他们的上司、上级领导或事务所的高层，他们看到明确的投资回报率，可能会更容易接受。
Michelle Kung：LLMs在会计领域会做得特别突出的是什么，而不是只是做一些形式化的工作呢？
Marc Andrusko：如果停下来思考一下，LLM最擅长的就是数据的收集和处理。在会计领域，这意味着，如果你在某个事务所的客户咨询服务部门，你会要求客户提供他们的总账导出、银行对账单、收据、PDF格式的合同等等。这些数据存在不同的格式和系统中，基本上需要将它们转化为会计报告中的记账分录。
LLM在处理非结构化数据方面非常擅长，这也是我们看到它们在会计领域中能够最为广泛应用的地方。对于研究而言，LLM同样擅长文本输入和输出。如果你是从业人员，想了解如何处理某一项交易，或者查找公认的会计准则，你当然可以通过谷歌搜索，或者使用更传统的软件工具。但使用LLM来查询，就可以得到非常完整的意见，并且可以获得前例或者其他思路的引用。因此，我认为前面提到的这两项工作是我们看到应用LLM最多的地方。我们正慢慢向报告生成和申报这两个更聚焦于税务板块的工作推进，我们开始看到一些创始人围绕AI重新构建税务引擎。但我们仍然处于客户咨询服务和总结经验的初期阶段。
Michelle Kung：会计软件肯定以某种形式存在过。它在历史上是怎样的？在缺失的部分和我们现在能做的之间的差距是什么？
Marc Andrusko：大多数在会计生态系统中取得成功的公司，实际上是通过会计事务所进行销售的。这意味着你需要让这些大公司和小公司成为你的盟友，帮助你分销产品。这就像bill.com这样的公司，或者像Sage Intact、任何形式的总账或支付处理类产品，账户人员可以让他们的最终用户使用这些工具，从而简化工作。我们仍然认为这是一种非常棒且有效的分销产品方式。
Seema Amble：但我们也很激动地看到，现在是软件公司第一次可以仅仅通过向会计公司销售产品就建立起非常大的业务。如果你回顾上一代风险投资所支持的软件开发尝试，就会发现他们实际上需要大约80名会计师坐在一个房间里完成代码转化，既昂贵又耗费成本，而且并没有成功。现在我们已经到了一个新的阶段，LLMs能够完成，并不需要雇佣一整间房的会计师和工程师来共同将会计代码转化为软件。
Michelle Kung：会计领域中有这么多AI的发展的确很有意思，因为我觉得会计是一个如此古老的行业，因为人们一直需要跟踪自己的财务。可以说，与之相关的技术也是非常古老的。所以，从纸和笔突然跳到AI为你做一切，确实有点不可思议。
Seema Amble：但很不可思议的是，会计是那些仍在使用像里根时代开发的软件的领域之一。即使是你使用个人所得税计算软件，这些软件也存在了很久，只是稍微变得更好一些了。大约10年前我做了一些合同相关的工作，当时仍然有人在购买CD-ROM用来报税。对软件消费者或最终用户以及会计专业人士双方而言都没有得到改善，所以我认为现在正是改变的时候。
Marc Andrusko：作为消费者，我们应该为此感到兴奋，因为我们已经讨论过，这是一个按小时计费的行业。所有这些重复性和手动的工作，在某种程度上你都在为其付费。你付的钱是给那些拥有专业学位并按时薪计费的人，他们基本上做的就是这些工作。当然，他们也做了大量的高附加值工作。但如果软件能够去除很多手动的部分，帮助他们专注于有价值的工作，最终这应该会反映在更便宜的价格、更快的服务以及更良好的消费体验中。
原文：https://www.youtube.com/watch?v=OPRJI8Djfq8&t=85s
编译：Elaine Wang
（文：Z Potentials）