MiniMax 的新货，是迄今唯一让我充值的 Agent

MiniMax 刚上线了一款 Agent，简单用了用，我就充了最高的会员

（先找 MiniMax 的朋友要了 3 次积分，都用完了，实在不好意思再要了）

https://agent.minimax.io/

这东西，应是当下完成度最高的 Agent，必火、必排队

先看效果

prompt
搜集特朗普新出的手机的信息，并给他做一个展示介绍页，要像苹果网站那样高端大气，并充斥着特朗普的风格

(可上下滑动，点击看大图)

一定点开
https://r01udyvbjw.space.minimax.io/

全有：图、文、动画、音乐
它甚至自己下载了《Y.M.C.A》

效果令人震惊

我再多放几个例子，每个都做到了产品级交付，太令人震惊了

Gemini 发布报告

“整理 Gemini 2.5 的发布信息，梳理 Gemini 系列历史，做成一个深色主题的网页。”

这个任务的难点在于：Gemini 的发布极其凌乱，信息分散在 PDF、博客、新闻稿之间，时间线复杂，主题风格抽象、不成体系

但结果呢？它做出来的是完整结构化页面，深灰紫底色，自带模型版本年表、核心参数、发展路线图。整体风格贴合 Gemini 的审美设定，几乎可以直接挂官网

Markdown to Mail 编辑器

“做一个双栏编辑器，左边写 Markdown，右边实时渲染成漂亮邮件样式，支持复制到 Gmail”

讲道理：Gmail 默认的样式有点难看。所以，我总想着哪天能做个邮件排版器，就有了这个

难点在于，Markdown 到邮件 HTML 并不是一一对应，Gmail 对样式支持有限，还要考虑保留格式时的跨平台兼容。

它返回的是一个高保真编辑器，右栏渲染精致，有内置样式系统，还有一键复制按钮，粘进 Gmail 时格式无损、完全可用。

《长安的荔枝》爱好者网站

“根据马伯庸小说《长安的荔枝》，做一个剧情介绍网站，风格设计自己定”

难点在于，任务没有给任何结构化数据，也没有配色或设计提示，要靠它自己理解小说气质与视觉风格。

结果是一个仿唐风网页：墨绿与朱红主调，宋体正文，卡片式章节导览，像是文化机构做的宣传站点，内容和风格全都对。

冲量动量教学幻灯片

“做一套中学物理课件，讲冲量和动量，要带动画演示”

这类任务难在对知识本身的理解——动量、冲量涉及物理建模、变量演变，不能只靠图，需要时间轴、变量同步变化

结果是一份完整的动态课件，支持切换板块、实时动画演示，还自动安排了讲解节奏

四冲程发动机交互演示

“做一个 3D 动态演示，讲解发动机的四个冲程”

这是高难度任务，要理解机械结构、运动顺序，还要能用动画表达气体流动状态和变化过程。

其它模型几乎全挂，只有 MiniMax 成功 one-shot 实现：气缸、活塞、进气、压缩、点火、排气，所有过程都有粒子流动、箭头指示、配色表达，带交互、可控节奏、技术注释，能直接用于教学。

最离谱的是，MiniMax 的 Agent，为了更好的完成这一任务，竟然生成了很多中间数据

宝可梦互动图鉴网页

“搭建一个网站，对前 50 位宝可梦进行交互演示，要用动画，也要进行分类”

这是官方示例：老实说，这种任务我压根没指望它能做成，动画、数据、交互都在同一个 prompt 里，太容易跑偏

结果它一步没乱：自己去查 PokéAPI，识别出图像不够，再去 GitHub 找到 Showdown 的动图图源；分类信息自己拼，图鉴结构、动画样式、交互逻辑也都搭起来了。

第一次运行就成功，动画图准确，分类功能完整，页面能直接上线

… 太尼玛强了

规划令人震惊

比起交付成果，MiniMax 的规划能力，更令人感到不可思议

决策能力，堪比资深开发者

素材处理：不自己造轮子

在宝可梦这个官方示例中，Prompt 是：

“Build an interactive Pokédex webpage featuring the first 50 Pokémon, including their animations and types.”

当我看到这些动图的时候，非常惊讶：“这些素材哪来的？”

然后我 F12 仔细看了下，又看了些 log，发现这并不是生成的，而是调用来的：

• • 查阅 PokéAPI 文档
• • 发现官方仅提供静态 PNG
• • 随即去 GitHub 搜索，定位到了 PokeAPI/sprites 仓库
• • 找到 showdown 动图源，并推断出文件 URL 模板 https://raw.githubusercontent.com/.../[id].gif
• • 写脚本批量拉取前 50 个宝可梦的动图

这一系列操作，没有人提醒它去做，完全由它自主调度完成。

说实话，作为程序员的我，如果是临时做个演示站点，我未必会想到找这种图源，更别说推 URL 模板和合法性检查。

感觉很明确
它比我聪明，比我更会解决问题

数据策略：自己寻找数据

比如我在做「星空记单词 App」这个任务时，给了一个设想：

“设计一个特殊的记单词app，每个单词是星空中的一个星星，星星的亮度是根据记忆保留率算的，可以用SM2算法，当一个单词星星算保留率越来越低快要被遗忘的时候，它就会放大，方便用户去点击，注意不要和其它星星产生遮挡，点击之后相当于进行了一次复习，你要确保你的词库是真实可用的，而不是一个模拟的，这个词库里还会有词组，比如my pleasure,当用户复习了这个词的时候，它其实也连带的复习到了my和pleasure，相应的星星也会被影响，这种连带影响也是要被支持的，另外还支持一下用户选单词难度，比如托福词汇，可以筛选出来一波。请实现这个很有视觉效果的可视化单词记忆app
”

这个 Prompt 在设计上其实非常复杂，它至少涉及：

• • 词库真实性
• • 词组间语义联动
• • 难度分层
• • 记忆曲线策略
• • 可视化排布避障算法

然后它真的完成了

细细的看了流程：

• • 自己从 GitHub 上找到了多个真实词库（如 KyleBing/english-vocabulary）
• • 下载数据，分析结构，筛选托福数据
• • 对每个词构建 SM2 所需的初始字段
• • 构造「词组联动」的传播机制（复习 my pleasure 会同步影响 my 和 pleasure）
• • 最终落地成一套交互式 3D 星图（用 React Three Fiber 渲染）

而且还自动构造了简化版本的 JSON 数据，用于前端加载优化。

这一套链路下来，它从未询问我词库要不要我提供，也从不向我推锅。换句话说，它是「先自己查、自己试、自己解决」。

工程执行：测试流程完成

这个 Agent，在各种项目开发中，都严格遵循测试流程：

• • 本地开发环境构建
• • 自动将数据文件拷贝到 public 文件夹
• • 本地测试通过后构建生产版本
• • 执行 pnpm build 构建，自动上传至 CDN
• • 只有测试通过，才对外发布部署链接

而它测试时用的是：模拟用户点击 + 多模态屏幕反馈分析 + 状态标记系统

他真的太懂开发了

它是真懂：太知道怎么干活了

这个事儿…震惊了我一下午

比如在特朗普手机的展示页中，我提出“自动播放 Y.M.C.A 音乐”，它没有直接失败，而是迂回：

• • 先静音播放，规避自动播放限制
• • 在用户首次交互后，解除静音并开始播放
• • 若无交互，使用多重触发（页面可见性变化、滚动、点击、键盘）
• • 并提示用户「点击以启用声音」，提升感知

而且，它甚至会修改 audio 元素 DOM 属性，如：

<audio autoplay muted playsinline />

然后在 JavaScript 中主动解开 muted = false。

这些策略，是前端工程师在实战中才会知道的那种“技巧”，却被 Agent 自己推理出来并实现。

md….我不敢想了

五、关于“极强的场景感知力”

在特朗普展示页项目中，我只是说了，希望：
要像苹果网站那样高端大气，并充斥着特朗普的风格

它最终给我的：

• • 页面整体采用红金配色，带有爱国图标（老鹰、星条旗）
• • Hero 区是特朗普“中弹后举拳”名场面，配合光晕效果和金字标语
• • 自动嵌入真实的 Trump T1 手机图
• • 使用精确布局压缩在首屏内完成展示，同时自动播放 Y.M.C.A（带静音解除策略）

这不是简单的风格模仿，而是：
苹果设计语言 + 建国的又红又专

牛逼…真的牛逼

总之令人震惊

长话短说
太尼玛牛逼了

在这些案例中，最令我反复震撼的不是“它能生成网页”、“能抓词库”、“能做动画”，而是：

• • 它会主动查文档
• • 它会规避使用限制
• • 它知道图源用 GitHub 的 raw link 更稳
• • 它在部署前先跑一遍自动化测试
• • 它知道用户点击是绕过自动播放的关键
• • 它能用 SM2 建模记忆，也能将视觉与认知合成展示

他真的，比我更聪明…得多…
用生成式思维，来解决工程问题，并且非常高明

One… More More Things

这里，我再放一些官方的例子，款款令人震惊

COLDPLAY粉丝网站

太阳、地球、月亮运动关系展示

团队聚餐餐厅推荐

新世纪福音战士介绍PPT

未曾掉队的 MiniMax

咋说呢……MiniMax 前段时间挺安静的，本以为就这样了

但看到这个 Agent，我觉得——MiniMax 要翻身了

不仅这个，它最近每条线都在往前推：音频模SOTA、M1开源、Hailuo 02发布，全面开花。

老实讲，MiniMax 的这轮发布，有点出乎我的意料，或者说【非常意外】

这家公司，可能真要回来了

或者说，它就没从 T1 掉队过