AI4Research：科学研究中的人工智能综述
MLNLP社区致力于推动国内外机器学习与自然语言处理领域的学术交流和技术发展。本文提出AI4Research综述工作，涵盖五个方面：科学理解、学术综述、科学发现、学术写作和学术评审。系统性分类方法及新兴研究方向识别，关键应用与丰富资源总结。
Karpathy揭秘开源成功密码：像细菌一样写代码
Andrej Karpathy提出代码设计应像细菌基因组一样，小巧精悍、模块化且自给自足，并强调通过‘水平基因转移’促进社区发展。他引用了细菌的生存策略来比喻编码风格，认为这能帮助构建繁荣的开源社区。
对话Wispr Flow 创始人 Tanay：语音输入，如何创造极致的 Voice AI 产品体验
w背后公司完成Menlo Ventures 领投的 3000 万美元 A 轮融资。
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更长的推理链反而导致更多幻觉，MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够？摘要
本周会员通讯聚焦MLLMs幻觉问题、AI公司运营等议题。研究发现长推理链下MLLMs产生更多幻觉，不同来源的幻觉表现差异大。多模态模型在视觉编码器设计与训练机制存在失衡现象，导致语言主导现象频发。
在浏览器中直接运行AI Agent的WebAssembly Blueprint
Wasm-agents-blueprint 提供在浏览器中直接运行Python AI Agent的方法，支持多Agent协作与工具调用，并提供本地模型支持以保障隐私和离线能力。
reader：本地部署的网页内容转换工具，为Agent和LLM优化网页数据
本地部署的网页内容转换工具，支持多种输出格式（Markdown、HTML、纯文本和网页截图），无需API密钥，最低配置仅需0.5GB内存。
mcp-neo4j：让AI与Neo4j数据库无缝交互的神器
mcp-neo4j是一款支持多种MCP客户端的工具，让AI与Neo4j数据库无缝交互，具备管理知识图谱、转换自然语言到Cypher查询和轻松操作Aura云服务实例等功能。