微软科学家自述确诊「AI疲劳症」!如何在快速发展的AI浪潮中保持清醒?

在科技飞速发展的当下,AI催生了一种新型的‘疲劳症’。本文深度剖析了AI疲劳症产生的根源,并提出了五大应对策略:正视疲劳、聚焦实际问题、选择实用的技术、设定合理的目标以及建立拥抱变革的文化。

o1不是聊天模型!前SpaceX工程师:这样用o1才能解决复杂问题

从最初对o1不满到逐渐掌握使用技巧,Ben Hylak将其转化为解决重要问题的得力工具。通过提供充足上下文信息、明确期望输出和充分利用其自主推理能力,o1在医学诊断、工程概念解释及评估等方面表现出色。但需注意的是,o1在特定语气/风格写作上表现欠佳,并且无法直接构建完整的SaaS应用。

细粒度对齐无需仔细标注了!淘天提出视觉锚定奖励,自我校准实现多模态对齐

AIxiv专栏介绍及论文《Token Preference Optimization with Self-Calibrated Visual-Anchored Rewards》内容。该研究提出一种创新方法缓解视觉大模型幻觉现象,提升多模态偏好对齐效率和自动化水平。

Hallo 登场!突破传统,音频赋能视觉合成的创新先锋

音频驱动的层次化视觉合成工具Hallo通过分层音频驱动视觉合成模块和端到端扩散范式实现了高质量的肖像图像动画生成。其精细的区域划分与同步建模、端到端的特点以及多种预训练模型支持,使其在多媒体内容创作、虚拟人物互动和智能客服等领域具有广泛应用前景。