FilmAgent：哈工大深圳×清华，AI多智能体框架引领虚拟3D电影制作新纪元
FilmAgent是由哈尔滨工业大学（深圳）与清华大学联合开发的一款基于大型语言模型的多智能体协作框架，用于实现虚拟3D空间中的端到端电影制作自动化。它通过批评-修正-验证和辩论-评判策略优化剧本内容并确定镜头设置。
打工人必看！DeepSeek 职场场景实测，效率飙升300%！
2025年初，DeepSeek成为券商、互联网大厂和500强企业中的热门AI工具。它提升了工作效率，并在细节上帮助员工实现准时下班和高效绩效的目标。本文介绍如何使用DeepSeek结合XMind生成思维导图的步骤。
让 LLM 来评判 | 奖励模型相关内容
奖励模型通过学习人工标注的成对 prompt 数据来预测分数，用于评估语言模型的表现。它们比传统LLM评估模型更快速且具有确定性，但需要特定微调和考虑位置偏差影响。
『原创首发』3步破解DeepSeek系统提示词，原来它和ChatGPT差别这么大！
This text discusses the concept of system prompts used by AI products like ChatGPT, DeepSeek. It explains how to extract these system prompts using techniques such as role-playing prompts and highlights differences between different systems.
Key points include:
1. System prompts are hidden pre-set instructions that guide an AI model’s behavior.
2. Techniques for extracting these prompts, especially the ‘role-playing prompt’ method used on DeepSeek-V3 to obtain its system prompt.
3. Comparison of positive and negative system prompts between different AI models.
