o1圈杀疯了，阿里又开源Marco-o1
阿里开源Marco-o1，旨在解决缺乏明确标准且奖励难以量化的开放式问题。Marco-o1结合链式思考、蒙特卡洛树搜索等技术增强推理能力，在MGSM上提高了准确性，并展示了扩展解决方案空间和利用更细粒度动作策略的优势。
抱紧AWS大腿！Anthropic再获40亿美金投资，还要一起合作开发AI芯片
Anthropic与AWS加强合作，共同开发Trainium AI芯片。Claude模型成为企业核心基础设施，驱动业务需求的定制化AI解决方案。双方还构建了安全可靠的平台，支持政府及其他行业用户的应用和发展。
NeurIPS’24｜VL-SAM：北大出品，完全无训练的开放式检测分割模型
北大团队提出VL-SAM，结合视觉-语言模型和Segment-Anything模型，通过注意力图作为提示解决开放式物体检测与分割任务，性能在LVIS和CODA数据集上良好。
MMRel：多模态大模型时代的评测物体间关系理解新基准
MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集，用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对，覆盖三个领域与三种关系类型，通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。
AI+医疗最新成果：哈佛推出癌症诊断AI，登上Nature！
近日，哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为CHIEF的多功能AI癌症诊断模型。该模型能够在多个国际患者群体中验证，并预测患者生存率，识别与患者治疗反应相关的基因和DNA模式。