英伟达

英伟达开源语音识别模型！0.6B 参数登顶 ASR 榜单，1 秒转录 60 分钟音频！

作者

英伟达发布Parakeet TDT 0.6B V2开源语音识别模型，参数仅600M，平均词错误率（WER）6.05%，可在1秒内完成60分钟音频转录，支持英文，已入驻Hugging Face Open ASR榜单首位。

英伟达CEO黄仁勋：错失中国AI市场，是美国巨大损失

作者

英伟达CEO黄仁勋表示中国AI市场未来两年内可达500亿美元，并强调支持美国政策。英伟达因出口限制损失55亿美元。黄仁勋称AI已重塑计算堆栈，开发复杂软件助力新软件构建。英伟达推出集成到ServiceNow平台的April Memotron模型。英伟达股价2023年几乎翻三倍，分析师预计收入增长65%至431亿美元。

英伟达入局开源大模型之战？！高效推理模型LN-Ultra超过DeepSeek-R1

作者

英伟达在huggingface上发布了Llama-Nemotron系列开源模型，性能媲美甚至超越DeepSeek-R1等先进模型，支持8B、49B和253B参数大小。该模型采用多阶段训练技术提升推理效率，并发布完整的训练数据集和代码库。