缓解偏科现象

上海交通大学及上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法，通过调整SFT训练集的组成来提升LLM在多种领域上的综合性能。研究发现增加训练数据数量并不一定提高模型整体表现，反而可能导致“偏科”。